<div dir="ltr">Prezados colegas<div>Se alguém tiver interesse em assistir</div><div>o seminário de amanhã, e não recebeu o link</div><div>pode nos solicitar</div><div><br></div><div>Saudações, Clarice</div><div><br></div><div><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:"Times New Roman",serif">Data/Horário:</span></b><span style="font-family:"Times New Roman",serif"> </span><span style="font-family:"Times New Roman",serif;color:black">24/05, 14h – </span><span style="font-family:"Times New Roman",serif;color:red">Online (português)</span><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0cm 3.7pt 0.0001pt 0cm;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:"Times New Roman",serif">Palestrante:</span></b><span style="font-family:"Times New Roman",serif"> Deoclécio </span><span style="font-family:"Times New Roman",serif;color:black;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">Jardim Amorim (ESALQ/USP)</span><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0cm 3.7pt 0.0001pt 0cm;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:"Times New Roman",serif">Title:</span></b><span style="font-family:"Times New Roman",serif"> </span><span style="font-family:"Times New Roman",serif;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">combTMB: um pacote R
para ajuste de modelos a dados longitudinais e superdispersos</span><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0cm 3.7pt 0.0001pt 0cm;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-family:"Times New Roman",serif">Summary:</span></b></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0cm 3.7pt 0.0001pt 0cm;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif;color:black;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">A
classe dos modelos combinados (MC) pode ser usada para modelar superdispersão e
correlação em dados não normais medidos no contexto longitudinal ou
hierárquico. O MC tem como característica o uso de dois conjuntos de efeitos
aleatórios para capturar a superdispersão e correlação. Por exemplo, no
contexto de dados de contagem, o MC reduz-se, naturalmente, ao modelo
Poisson-normal, uma instância do modelo linear generalizado misto, e, também,
reduz-se ao modelo binomial negativo na ausência de correlação. Apesar da
flexibilidade de modelagem oferecida, os MCs ainda não possuem uma ferramenta
computacional padronizada no software de código-aberto R. Em função disso foi
desenvolvido o pacote <b>combTMB</b>, que fornece a classe dos MCs no
sistema R para computação estatística. O método de estimação dos parâmetros é
por máxima verossimilhança, usando como ferramenta o ``Template Model Builder''
(<b>TMB</b>). A teoria e a estrutura de modelagem são brevemente delineadas,
além de apresentar alguns detalhes de implementação e suas principais
características. As funcionalidades do pacote são ilustradas com duas
aplicações em dados na forma de contagens e de proporções. Em geral, as
características mais atraentes são a combinação de velocidade e uma interface
flexível e familiar aos usuários de <b>glm()</b> e <b>lme4</b>.</span></p></div></div>