<div dir="ltr"><h3><span style="font-weight:normal;font-size:small">Boa tarde a todos,</span></h3><div><h3><font size="2"><span style="font-weight:normal">Esta mensagem é para divulgar mais uma palestra do <span class="gmail-il">Ciclo</span> de <span style="color:rgb(60,64,67);background-color:rgb(253,226,147)"><span class="gmail-il">Seminários</span></span> do PPGE/UFPE (2023), que será realizada logo mais, às 14:30.</span></font></h3></div><div><h3><span style="color:rgb(60,64,67);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px;letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap">Palestrante: </span><span style="color:rgb(60,64,67);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px;font-weight:400;letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap">Daiane Aparecida Zuanetti - UFSCar</span></h3><h3><div style="font-size:small">Sobre a palestra:</div><span style="font-size:small;font-weight:400">Link da videochamada: <a href="https://meet.google.com/vht-ayop-hvk">https://meet.google.com/vht-ayop-hvk</a></span><br style="font-size:small;font-weight:400"><span style="font-size:small;font-weight:400">Ou disque: ‪(US) +1 857-309-5177‬ PIN: ‪250 242 890‬#</span>  <br style="color:rgb(60,64,67);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px;font-weight:400;letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap"><span style="color:rgb(60,64,67);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px;font-weight:400;letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap">Título: </span><span style="color:rgb(60,64,67);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px;font-weight:400;letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap">Analyzing ultrasonic waves propagation time through a semi-parametric model</span><br style="color:rgb(60,64,67);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px;font-weight:400;letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap"><br style="color:rgb(60,64,67);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px;font-weight:400;letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap"><span style="color:rgb(60,64,67);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px;letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap">Resumo:</span><span style="color:rgb(60,64,67);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px;font-weight:400;letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap"> </span><span style="color:rgb(60,64,67);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px;font-weight:400;letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap">Despite statistical methods be widely used for processing large data sets, in the case of ultrasonic waves for non-destructive evaluation in the field of civil engineering some issues need to be overcoming, such as the analysis of the path traveled by the ultrasonic wave. Thus, the main aim of this work is to analyze the ultrasonic wave propagation behavior through a new approach of a statistical model. Using a Bayesian semi-parametric method with Dirichlet process, a data-driven hierarchical regression model is applied to simulated and experimental data sets. For simulated data sets, the sensibility of the model in clustering profiles in an unknown number of groups and also detecting outliers is observed. The application in experimental data shows the potential use of the model for real case applications due to its efficiency in identifying different behaviors of the wave propagation in materials.</span><br style="color:rgb(60,64,67);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px;font-weight:400;letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap"><span style="color:rgb(60,64,67);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px;font-weight:400;letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap">Joint work with Rosineide Fernando da Paz (Universidade Federal do Ceará).</span><br></h3></div><div><p style="line-height:1.75;margin-top:11.25pt;margin-bottom:0pt">Contamos com a presença de todos!</p><p style="line-height:1.75;margin-top:11.25pt;margin-bottom:0pt">Att,</p></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">Maria do Carmo Soares de Lima<div>Professora Adjunta C- UFPE</div></div></div></div></div></div>