<div dir="ltr"><div dir="auto"><div style="font-size:12.8px">Lembrando que o título correto é <span style="font-size:small">"Robust beta regression through the logit transformation", conforme imagem abaixo.</span></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:small"><br></span></div><div style="font-size:12.8px"><img src="cid:ii_lj4f0vyw0" alt="card-profa-silvia-ferrari.jpeg" width="562" height="562"><span style="font-size:small"></span><br></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div dir="auto" style="color:rgb(80,0,80);font-size:12.8px">--<br><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font color="#0000ff"><span style="color:rgb(0,128,255);font-family:arial,helvetica,sans-serif"><i><font color="#a2a2a2"><span style="color:rgb(0,128,255)"><font color="#0000ff"><span style="color:rgb(0,128,255)"><i><font color="#a2a2a2"><span style="color:rgb(0,128,255)"><div><i><font color="#a2a2a2"><span style="color:rgb(0,128,255)"><font color="#0000ff"><span style="color:rgb(0,128,255)"><i><font color="#a2a2a2"><span style="color:rgb(0,128,255)"><font color="#a2a2a2">Profa.</font></span></font></i></span></font></span></font></i><i><font color="#a2a2a2"><span style="color:rgb(0,128,255)"><font color="#0000ff"><span style="color:rgb(0,128,255)"><div style="display:inline"><i><font color="#a2a2a2"><span style="color:rgb(0,128,255)"><font color="#0000ff"><span style="color:rgb(0,128,255)"><i><font color="#a2a2a2"> Dra. </font></i></span></font></span></font></i></div></span></font></span></font></i><font color="#888888"><font color="#888888"><i><font color="#a2a2a2">Renata Rojas Guerra</font></i></font></font></div><font color="#888888"><font color="#888888"><div><font color="#a2a2a2">Departamento de Estatística</font></div><div><font color="#0000ff"><span style="color:rgb(0,128,255)"><font color="#a2a2a2">Universidade Federal de Santa Maria</font></span></font></div></font></font></span></font></i></span></font></span></font></i></span></font></div></div></div></div></div></div></div></div><div style="outline:none;padding:10px 0px;width:22px;margin:2px 0px 0px"><div id="m_-8884605811739947416gmail-:22e" role="button" aria-label="Mostrar conteúdo cortado" aria-expanded="false" style="background-color:rgb(232,234,237);border:none;clear:both;line-height:6px;outline:none;width:24px;border-radius:5.5px"><img src="https://ssl.gstatic.com/ui/v1/icons/mail/images/cleardot.gif" style="background:url("https://ci5.googleusercontent.com/proxy/-fVY1HwkDI2TRddjcnqXIagY845ilzsCJq9dVCBty-gBAonmIYIUxqcCwkY2wi68PXSleZhvLnaTDNGl1o01Wry4qo8Xg3U1PL0zhV5u7cdlbAcl2nmVr3uL2R_W1e-rZShfY8_sBQ=s0-d-e1-ft#https://www.gstatic.com/images/icons/material/system_gm/1x/more_horiz_black_20dp.png") 50% 50%/20px no-repeat;height:11px;opacity:0.71;width:24px"></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em ter., 20 de jun. de 2023 às 15:58, RENATA ROJAS GUERRA <<a href="mailto:renata.r.guerra@ufsm.br" target="_blank">renata.r.guerra@ufsm.br</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="auto"><div style="font-size:12.8px" dir="auto">Prezados,</div><div style="font-size:12.8px" dir="auto"><br></div><div style="font-size:12.8px" dir="auto">Envio esta mensagem para reforçar o convite do Seminário do PPGEst/UFRGS, o qual ocorrerá hoje às 13:30.</div><div style="color:rgb(80,0,80);font-size:12.8px" dir="auto"><div><br></div><div>Att,</div>--<br><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font color="#0000ff"><span style="color:rgb(0,128,255);font-family:arial,helvetica,sans-serif"><i><font color="#a2a2a2"><span style="color:rgb(0,128,255)"><font color="#0000ff"><span style="color:rgb(0,128,255)"><i><font color="#a2a2a2"><span style="color:rgb(0,128,255)"><div><i><font color="#a2a2a2"><span style="color:rgb(0,128,255)"><font color="#0000ff"><span style="color:rgb(0,128,255)"><i><font color="#a2a2a2"><span style="color:rgb(0,128,255)"><font color="#a2a2a2">Profa.</font></span></font></i></span></font></span></font></i><i><font color="#a2a2a2"><span style="color:rgb(0,128,255)"><font color="#0000ff"><span style="color:rgb(0,128,255)"><div style="display:inline"><i><font color="#a2a2a2"><span style="color:rgb(0,128,255)"><font color="#0000ff"><span style="color:rgb(0,128,255)"><i><font color="#a2a2a2"> Dra. </font></i></span></font></span></font></i></div></span></font></span></font></i><font color="#888888"><i><font color="#a2a2a2">Renata Rojas Guerra</font></i></font></div><font color="#888888"><div><font color="#a2a2a2">Departamento de Estatística</font></div><div><font color="#0000ff"><span style="color:rgb(0,128,255)"><font color="#a2a2a2">Universidade Federal de Santa Maria</font></span></font></div></font></span></font></i></span></font></span></font></i></span></font></div></div></div></div></div></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em seg., 19 de jun. de 2023 14:56, RENATA ROJAS GUERRA <<a href="mailto:renata.r.guerra@ufsm.br" target="_blank">renata.r.guerra@ufsm.br</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="auto">Prezados,<div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Temos o prazer de convidar a todos para o segundo seminário do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS)! </div><div dir="auto">Informações abaixo:</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><b>Palestrante:</b> Silvia L. P. Ferrari (IME, USP)</div><div dir="auto"><b>Data:</b> 20 de junho de 2023 (terça-feira) às 13h30min.</div><div dir="auto"><b>Link:</b> <a href="http://mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest" rel="noreferrer" target="_blank">mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest</a></div><div dir="auto"> </div><div dir="auto"><b>Título:</b> Building non-separable spatio-temporal models</div><div dir="auto"> </div><div dir="auto"><b>Resumo:</b> Beta regression models are employed to model continuous response variables in the unit interval, like rates, percentages, or proportions. Their applications rise in sev- eral areas, such as medicine, environment research, finance, and natural sciences. The maximum likelihood estimation is widely used to make inferences for the parameters. Nonetheless, it is well-known that the maximum likelihood-based inference suffers from the lack of robustness in the presence of outliers. Such a case can bring severe bias and misleading conclusions. Recently, robust estimators for beta regression models were presented in the literature. However, these estimators require non-trivial restrictions in the parameter space, which limit their application. This paper develops new robust estimators that overcome this drawback. Their asymptotic and robustness properties are studied, and robust Wald-type tests are introduced. Simulation results evidence the merits of the new robust estimators. Inference and diagnostics using the new estimators are illustrated in an application to health insurance coverage data.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Abraços,</div></div>
</blockquote></div>
</blockquote></div>