<div dir="ltr"><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Caros,<br><br><div style="text-align:justify">Na próxima sexta-feira (30 de Junho, às 13:30h) o ciclo de <span class="gmail-il">Seminários</span> do Departamento de Estatística da <span class="gmail-il">UFMG</span> terá a apresentação da discente Adriana dos Santos Lima como atividade obrigatória do seu Doutorado.</div></div><div dir="ltr"><div><br></div><div>O trabalho apresentado será</div><div><br></div>Título: Regression analysis of interval-censored failure time data with possibly crossing hazards</div><div dir="ltr">Autores: Han Zhang, Peijie Wang, e Jianguo Sun</div><div dir="ltr"><br>Resumo: Interval-censored failure time data occur in many areas, especially in medical follow-up studies such as clinical trials, and in consequence, many methods have been developed for the problem. However, most of the existing approaches cannot deal with the situations where the hazard functions may cross each other. To address this, we develop a sieve maximum likelihood estimation procedure with the application of the short-term and long-term hazard ratio model. In the method, the I-splines are used to approximate the underlying unknown function. /n/ extensive simulation study was conducted for the assessment of the finite sample properties of the presented procedure and suggests that the method seems to work well for practical situations. The analysis of an motivated example is also provided.<br></div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">O <span class="gmail-il">seminário</span> será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "<a href="https://www.youtube.com/@seminariosdest-ufmg" target="_blank"><span class="gmail-il">Seminários</span> <span class="gmail-il">DEST</span> - <span class="gmail-il">UFMG</span></a>".<br><br><a href="https://www.youtube.com/@seminariosdest-ufmg" target="_blank">https://www.youtube.com/@seminariosdest-<span class="gmail-il">ufmg</span></a><br><br>Att,<br>Marcos Prates</div></div></div>