<div dir="ltr"><p align="justify" style="font-weight:normal;margin-bottom:0.25cm;direction:ltr;line-height:115%;text-align:left;background:transparent">

<font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background:rgb(255,255,255)">Dando

continuação à colaboração entre as Ômega talks, da

UFPR, e a RBras, temos o prazer de anunciar a palestra de </span></span></font></font><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><b><span style="background:rgb(255,255,255)">Deoclécio

Jardim Amorim</span></b></span></font></font><font face="Cambria, serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background:transparent">, </span></span></font></font><font face="Cambria, serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><b><span style="background:transparent">no</span></b></span></font></font><font face="Cambria, serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background:transparent"> </span></span></font></font><font face="Cambria, serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><b><span style="background:transparent">dia

28</span></b></span></font></font><font face="Cambria, serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background:transparent"> </span></span></font></font><font face="Cambria, serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><b><span style="background:transparent">de junho</span></b></span></font></font><font face="Cambria, serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background:transparent"> </span></span></font></font><font face="Cambria, serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><b><span style="background:transparent">de

2023, às 19h00</span></b></span></font></font><font face="Cambria, serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background:transparent">,

</span></span></font></font><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background:rgb(255,255,255)">com

o título</span></span></font></font><font face="Cambria, serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background:transparent">

"</span></span></font></font><span style="display:inline-block;border:none;padding:0cm"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><b><span style="background:rgb(255,255,255)">combTMB:

um pacote R para ajuste de modelos a dados longitudinais e

superdispersos"</span></b></span></font></font></span><font face="Cambria, serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background:transparent"> </span></span></font></font><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="3" style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background:rgb(255,255,255)">resumo

e biografia abaixo.</span></span></font></font></font></p><p style="color:rgb(0,0,0);font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;background:transparent;margin-bottom:0cm;line-height:13px">

</p><p align="justify" style="margin-bottom:0.28cm;line-height:108%;direction:ltr;background:transparent"><br>

<br>

</p><p style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;margin-bottom:0cm;line-height:13px"><span style="color:rgb(0,0,0);background-color:transparent;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal"><font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font style="font-size:12pt">O link para transmissão no youtube da RBRAS é:</font></font></font></span></p><p style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;margin-bottom:0cm;line-height:13px">

</p><p align="justify" style="margin-bottom:0.25cm;direction:ltr;line-height:115%;background:transparent">

<a href="https://www.youtube.com/watch?v=0WXP13se5Wk" style="color:rgb(0,0,128)"><font color="#5983b0"><font face="Cambria, serif"><font style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">https://www.youtube.com/watch?v=0WXP13se5Wk</span></span></font></font></font></a></p><p align="justify" style="margin-bottom:0.25cm;direction:ltr;line-height:115%;background:transparent"><br></p><p style="color:rgb(0,0,0);background:transparent;margin-bottom:0cm;line-height:13px"><br></p><p style="color:rgb(0,0,0);background:transparent;margin-bottom:0cm;line-height:13px"><span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal"><font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font style="font-size:12pt"><b>R</b></font></font></font></span><span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal"><font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font style="font-size:12pt"><b>esumo:</b></font></font></font></span><span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal"><font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font style="font-size:12pt"> </font></font></font></span>

</p><p align="justify" style="margin-bottom:0.28cm;line-height:108%;direction:ltr;background:transparent">

<font color="#000000"><font face="Cambria, serif"><font style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">A

classe dos modelos combinados (MC) pode ser usada para modelar

superdispersão e correlação em dados não normais medidos no

contexto longitudinal ou hierárquico. O MC tem como característica

o uso de dois conjuntos de efeitos aleatórios para capturar a

superdispersão e correlação. Por exemplo, no contexto de dados de

contagem, o MC reduz-se, naturalmente, ao modelo Poisson-normal, uma

instância do modelo linear generalizado misto, e, também, reduz-se

ao modelo binomial negativo na ausência de correlação. Apesar da

flexibilidade de modelagem oferecida, os MCs ainda não possuem uma

ferramenta computacional padronizada no software de código-aberto R.

Em função disso foi desenvolvido o pacote <font color="#000000"><font face="Cambria, serif"><font style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">combTMB<font color="#000000"><font face="Cambria, serif"><font style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">,

que fornece a classe dos MCs no sistema R para computação

estatística. O método de estimação dos parâmetros é por máxima

verossimilhança, usando como ferramenta o “Template Model Builder”

(<font color="#000000"><font face="Cambria, serif"><font style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">TMB<font color="#000000"><font face="Cambria, serif"><font style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">).

A teoria e a estrutura de modelagem são brevemente delineadas, além

de apresentar alguns detalhes de implementação e suas principais

características. As funcionalidades do pacote são ilustradas com

duas aplicações em dados na forma de contagens e de proporções.

Em geral, as características mais atraentes são a combinação de

velocidade e uma interface flexível e familiar aos usuários

de </span></span></font></font></font><font color="#000000"><font face="Cambria, serif"><font style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><b><span style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">glm()</span></b></span></font></font></font><font color="#000000"><font face="Cambria, serif"><font style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><span style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"> e </span></span></font></font></font><font color="#000000"><font face="Cambria, serif"><font style="font-size:12pt"><span lang="pt-BR"><b><span style="background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">lme4.</span></b></span></font></font></font></p><p align="justify" style="margin-bottom:0.28cm;line-height:108%;direction:ltr;background:transparent"><span style="text-align:left;background-color:transparent;color:rgb(0,0,0);font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal"><font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font style="font-size:12pt"><b><br></b></font></font></font></span></p><p align="justify" style="margin-bottom:0.28cm;line-height:108%;direction:ltr;background:transparent"><span style="background-color:transparent;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;text-align:left;color:rgb(0,0,0)"><font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font style="font-size:12pt"><b>Breve biografia:</b></font></font></font></span><span style="background-color:transparent;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;text-align:left;color:rgb(0,0,0)"><font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font style="font-size:12pt"> </font></font></font></span><span style="background-color:transparent;text-align:left;color:rgb(0,0,0);font-size:12pt;font-family:Cambria,serif">Graduado

em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal do Maranhão

(2016). Mestre em Agronomia (Agricultura) pela Universidade Estadual

Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (2019). Doutor em

Estatística e Experimentação Agronômica da ESALQ/USP. Tem

experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em

Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando, principalmente, em

modelos lineares generalizados e extensões.</span><br></p><p align="justify" style="margin-bottom:0.28cm;line-height:108%;direction:ltr;background:transparent"><span style="text-align:left;background-color:transparent;color:rgb(0,0,0);font-size:12pt;font-family:Cambria,serif"><br></span></p><img src="cid:ii_ljd7p29m0" alt="image.png" width="422" height="422" style="margin-right: 0px;"><p align="justify" style="margin-bottom:0.28cm;line-height:108%;direction:ltr;background:transparent"><br></p><p style="color:rgb(0,0,0);background:transparent;margin-bottom:0cm;line-height:13px"><span style="font-size:12pt;font-family:Cambria,serif;background-color:transparent"><br></span></p>

<p style="color:rgb(0,0,0);font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;background:transparent;margin-bottom:0cm;line-height:13px"><font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font style="font-size:12pt">Estão todos convidados!</font></font></font></p><p style="color:rgb(0,0,0);font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;background:transparent;margin-bottom:0cm;line-height:13px"><font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font style="font-size:12pt">Abraços</font></font></font></p><p style="color:rgb(0,0,0);font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;background:transparent;margin-bottom:0cm;line-height:13px"><font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font style="font-size:12pt">Vera Tomazella</font></font></font></p><p style="color:rgb(0,0,0);font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;background:transparent;margin-bottom:0cm;line-height:13px"><font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font style="font-size:12pt"><br></font></font></font></p><p style="color:rgb(0,0,0);font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;background:transparent;margin-bottom:0cm;line-height:13px"><font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font style="font-size:12pt"><br></font></font></font></p><p style="color:rgb(0,0,0);font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;background:transparent;margin-bottom:0cm;line-height:13px"><font color="#000000"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font style="font-size:12pt"><br></font></font></font></p><p style="color:rgb(0,0,0);background:transparent;margin-bottom:0cm;line-height:13px"><br></p></div>