<div dir="ltr"><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Caros,<br><br><div style="text-align:justify"><div dir="ltr"><div>Na próxima sexta-feira (22 de Setembro, às 13:30h) o ciclo de Seminários do Departamento de Estatística da UFMG terá a apresentação do profa. Fernanda L. Schumacher da The Ohio State University.</div></div><div dir="ltr"><br><div><div>Fernanda Lang Schumacher is an assistant professor at the Division of Biostatistics of The Ohio State University College of Public Health. She completed her Ph.D. in Statistics in 2021 at the University of Campinas, Brazil, where she also obtained a master’s degree in Statistics in 2016. Her research interests include robust models, longitudinal data, scale mixture of skew-normal distributions, models for censored data, missing data, and variable selection for mixed models.</div><div><br></div></div><div>Title: Penalized Estimation of Scale Mixture Of Skew-Normal Linear Mixed Models using Hamiltonian Monte Carlo<br></div><div><br></div></div><div dir="ltr">Abstract: In clinical trials, studies often present longitudinal or clustered data. These studies are commonly analyzed using linear mixed models, and for mathematical convenience, it is usually assumed that both random effect and error term follow normal distributions. These restrictive assumptions, however, may result in a lack of robustness against departures from the normal distribution and invalid statistical inferences. An interesting extension to make these models more flexible by accounting for skewness and heavy tails is considering the scale mixture of skew-normal class of distributions. Nevertheless, a practical problem may arise when modeling distributions derived from the skew-normal: the possibility that the maximum likelihood estimate of the parameter that regulates skewness diverges. In this work, this anomaly is illustrated, and an alternative Bayesian estimation via Hamiltonian Monte Carlo is proposed.<br></div><div><br style="text-align:start"></div></div></div><div dir="ltr">O seminário será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "<a href="https://www.youtube.com/@seminariosdest-ufmg" target="_blank">Seminários DEST - UFMG</a>".<br><br><a href="https://www.youtube.com/@seminariosdest-ufmg" target="_blank">https://www.youtube.com/@seminariosdest-ufmg</a><br><br>Att,<br>Marcos Prates</div></div></div>