<div dir="ltr">Bom dia,<br><br>Na próxima quinta-feira, 28 de setembro, às 14:00hs, o Grupo de Pesquisa de Modelos de Variáveis Latentes (MVL) da USP cadastrado no CNPq promove o seminário de:<br><br><b>Nome:</b> Daisy Santana Ferreira<br><br><b>Título:</b> Modelos de classes latentes: uma aplicação na saúde mental.<br><br><b>Resumo:</b> O objetivo do estudo foi identificar grupos de pessoas relacionados ao perfil de saúde mental da população de residentes nas capitais brasileiras, com idade mínima de 15 anos, com base em suas respostas aos itens do Questionário de Saúde do Paciente (PHQ-9) presentes no banco de dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019 (PNS-2019). Para isso, utilizamos um modelo de variáveis latentes, especificamente o de classes latentes, o qual trata o estado de saúde mental como uma variável latente categórica que se manifesta por outras variáveis também categóricas, porém observáveis. Com isso, verificamos a heterogeneidade regional da variável latente no Brasil, assim como as relações entre variáveis sociodemográficas e as prevalências das classes latentes. O questionário tem a finalidade de verificar a presença e a gravidade dos sintomas de depressão, de acordo com os critérios de diagnóstico para a doença do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM-5). Portanto, a análise de classes latentes (LCA) foi aplicada para apontar padrões de respostas que caracterizam as classes latentes mutuamente exclusivas e exaustivas por meio de ferramentas computacionais. Utilizamos o pacote lcca do programa R, que permite ajustes de modelos estratificados (múltiplos grupos) e com covariáveis.<br><br><b>Bio:</b> Aluna de doutorado em Biometria da Unesp. Possui graduação em Estatística pela UFBA e mestrado em Biometria pela Unesp. Interesses em psicologia e estatística.<br><br>No dia da apresentação enviaremos um novo e-mail com o link da videoconferência.<br><br>As palestras do grupo de MVL ocorrem mensalmente de forma remota.<br>Contamos com a participação de vocês. <br><br>Atenciosamente,<br>--<br>Marcelo Andrade da Silva<br>Universidade de São Paulo<br>Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"<br>Departamento de Ciências Exatas<br><a href="http://lce.esalq.usp.br">lce.esalq.usp.br</a><br></div>