<div dir="ltr"><div><span style="color:rgb(0,0,0);word-spacing:1px"><font face="arial, sans-serif">Prezados,</font></span></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font><div><div><font face="arial, sans-serif"><span style="word-spacing:1px;color:rgb(0,0,0)">A Comissão do Programa de Pós-Graduação em Estatística do IMECC-UNICAMP gostaria de convidá-los para assistir a</span><span style="word-spacing:1px;color:rgb(0,0,0)"> palestra</span> da pesquisadora <span style="color:rgb(0,0,0);background-color:transparent"><b>Beatriz
Cuyabano</b></span> na <b style="word-spacing:1px;color:rgb(0,0,0)">próxima sexta-feira,</b> dia <b>20/10/2023  </b><b style="word-spacing:1px;color:rgb(0,0,0)">às 11:00, sala 221 do IMECC</b>. Segue as informações da palestra e uma short Bio logo abaixo:</font></div>
        
        

</div></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><div><font face="arial, sans-serif"><b>Palestrante: </b><span style="color:rgb(0,0,0);background-color:transparent">Beatriz
Cuyabano, </span><span style="background-color:transparent;color:rgb(0,0,0);font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal"><font color="#000000"><font style="">National
Research Institute for Agriculture, Food and Environment,</font></font></span><span style="background-color:transparent;color:rgb(0,0,0);font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal"><font color="#000000"><font style=""><b>
</b></font></font></span><font color="#000000" style="background-color:transparent;color:rgb(0,0,0)"><font style=""><b>INRAE</b></font></font><font color="#000000" style="background-color:transparent;color:rgb(0,0,0)"><font style="">
(France)</font></font></font></div>
        
        


        
        

<div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif"><b>Título:</b> <span style="background-color:transparent">O
papel da estatística no campo de avaliações genéticas: status quo
e novos desafios</span></font></div><div><span style="background-color:transparent"><font face="arial, sans-serif"><br></font></span></div><div><font face="arial, sans-serif"><b>Resumo:</b> <font style="background-color:transparent;color:rgb(0,0,0)"><span lang="en-US">A
e</span></font><span style="background-color:transparent;color:rgb(0,0,0);font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal"><font color="#222222"><font style=""><span lang="pt-BR">statística
genética tem um papel fundamental na produção agrícola. Um dos
principais objetivos nesse campo, é predizer valores genéticos dos
indivíduos em um programa de seleção, com o fim de melhorar a
produção de insumos agrícolas garantindo a saúde de animais e
plantas, bem como maximizar a sustentabilidade do sistema de
produção. Para tal fim, modelos estatísticos – frequentistas e
Bayesianos – são amplamente utilizados, produzindo predições com
alta precisão. O advento e disponibilidade de dados genômicos,
atualmente a custo relativamente baixo para a indústria, revolucionou
o campo de predição de valores genéticos, e diversos modelos
estatísticos foram desenvolvidos, sendo hoje o status quo nestes
sistemas de produção. Atualmente, a grande quantidade de dados
genômicos disponíveis reabre caminhos para revisitar pontos teóricos
de genética quantitativa e populacional, um campo minado pela
estatística. Além disso, o constante desenvolvimento de tecnologias
de leitura da informação genômica abre novos caminhos para não
apenas a compreensão do genoma em si, mas também das marcas
deixadas na informação genética de um indivíduo, pelo ambiente ao
qual tal indivíduo está exposto, criando assim um novo campo de
interesse para aplicações da estatística com o fim de aprofundar
nosso conhecimento a respeito da base genética expressada na forma
de fenótipos.</span></font></font></span></font></div>
        
        


<p class="gmail-western" align="left" style="line-height:115%;color:rgb(0,0,0);margin-bottom:0.25cm;background:transparent"><font face="arial, sans-serif"><br><b>Short Bio:</b> <span style="background-color:transparent">A pesquisadora Beatriz Cuyabano possui bacharelado e mestrado em
estatística pela UNICAMP, e doutorado em genética quantitativa pela
Universidade de Aarhus, Dinamarca. Atualmente atua como pesquisadora
plena no INRAE (Institut National de Recherche pour l’Agriculture,
l’Alimentation et l’Environnement), França, no grupo de
melhoramento genético em bovinos. Tem como tema principal de
pesquisa o desenvolvimento de métodos e modelos estatísticos
aplicados nas avaliações genéticas de rotina, incorporando bases
de dados de grande escala. Atualmente trabalha em projetos focados na
adaptação à mudança climática e na mitigação do impacto da
agricultura no meio ambiente. Também desenvolve pesquisa acerca do
impacto dos atuais objetivos de seleção, com o fim de garantir a
diversidade genética e qualidade de produção agrícola.</span></font></p>
        
        


<p class="gmail-western" style="margin-bottom:0cm;font-family:"Liberation Serif","Times New Roman",serif;font-size:12pt;color:rgb(0,0,0);line-height:115%;direction:ltr;background:transparent"><br>

</p></div></div>