<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" style="margin:6pt 0cm 6pt 21.3pt;text-align:justify;font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif"><b><span style="font-family:Tahoma,sans-serif">Título:
Análise Estatística de Dados Genômicos</span></b></p><div><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0cm 21.25pt;text-align:justify;text-indent:21.25pt;font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif"><br>Andressa Cerqueira (UFSCar)<br>Daiane Zuanetti (UFSCar)<br>Júlia Pavan Soler (USP) <br>Jaqueline L. Pereira, FSP-USP [Colaborador]<span style="font-family:Tahoma,sans-serif"><br></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 0cm 21.25pt;text-align:justify;text-indent:21.25pt;font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif"><span style="font-family:Tahoma,sans-serif"><br></span></p></div><div><p class="gmail-Corpo" style="margin:0cm;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:black"><b><u><span lang="ES-TRAD" style="font-size:12pt">Resumo</span></u></b><span lang="PT" style="font-size:12pt">: </span><span style="font-size:12pt">Há
longa data a Estatística e a Genética têm compartilhado conhecimento e
ferramentas, as quais têm promovido avanços em ambas as áreas. A Genômica, por
exemplo, tem permitido observar certos tipos de dados moleculares pela primeira
vez e inaugura a estrutura de big-data nos dados biológicos, derrubando
fronteiras entre a Estatística, Biologia e Informática. Em um sentido amplo, as
novas tecnologias estão revolucionando a coleta, armazenamento, análise e
interpretação de dados. Entretanto, o entusiasmo com essa nova perspectiva de
pesquisa tem resultado em situações desconfortáveis nas quais os pesquisadores
estão </span><span style="font-size:12pt">“</span><span style="font-size:12pt">se
afogando em dados, mas ainda sedentos de domínio sobre os mesmos”. Neste
Minicurso, cobriremos um racional de análise de dados genômicos que
consideramos necessários para ter sucesso nessa área. Partiremos de conceitos
básicos envolvendo p-valores e tamanhos de efeitos genéticos dispostos em
gráficos Manhattan e vulcão, respectivamente, e avançaremos a tópicos de
colapsagem de variáveis de efeitos fixos e aleatórios, bem como enriquecimento
e integração de dados, relacionados à análise de grandes bancos de dados
genômicos oriundos tanto de estudos com indivíduos independentes como com grau
de parentesco.  Recursos principalmente
do R serão fornecidos para execução das análises propostas e um subconjunto de
dados reais extraídos do projeto ISA-Nutrição 2015 (apoiado pela FAPESP #2017/05125-7)
será usado para motivação e ilustração.</span></p><p class="gmail-Corpo" style="margin:0cm;text-align:justify;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif;color:black"><span style="font-size:12pt"><br></span></p></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><br></div><div>Att.</div><div><b>Comissão Organizadora / Científica</b></div><div><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:10px;font-family:"Roboto Slab";font-size:16px;color:rgb(51,51,51)"><span style="font-size:14px;line-height:16.1px;font-family:Helvetica,sans-serif;letter-spacing:-0.6pt"><b>E-mail</b>: <a rel="nofollow" href="http://emr2023.abe@gmail.com/" style="background-color:transparent;color:rgb(51,122,183)" target="_blank">emr2023.abe@gmail.com</a>, <b>WhatsApp</b>: <a rel="nofollow" href="https://wa.me/5511973929269" style="background-color:transparent;color:rgb(51,122,183)" target="_blank">+55 11 97392-9269</a></span></p></div></div></div></div>