<html><body><div style="font-family: times new roman, new york, times, serif; font-size: 12pt; color: #000000"><div><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;">Prezados Redistas,</p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;"><br></p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;">Na próxima quarta-feira, dia <b>08 de novembro, às 15h00</b>, daremos continuidade aos Seminários em Estatística e Ciência de Dados da Universidade Federal da Bahia. </p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;"><br></p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;">Este seminário será ministrado pela <b>Professora Renata Rojas Guerra</b>. Ela é graduada em Ciências Econômicas (2013) e mestre em Engenharia de Produção (2015), ambos pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Além disso, é doutora em Estatística pelo Programa de Pós-graduação em Estatística da Universidade Federal de Pernambuco (2017) e possui pós-doutorado no Laboratório de Telecomunicações e Sensoriamento Remoto na Universitá di Pavia, Itália (2023). É Professora Adjunta da UFSM. Em 2023 recebeu o Prêmio ISI Jan Tinbergen Awards Winners - Division A e foi selecionada na 6 Chamada Pública de Apoio à Ciência do Instituto Serrapilheira na área de Matemática. Possui interesse nas áreas de análise de sobrevivência, econometria, teoria de distribuições, processamento estatístico de imagens/sinais e modelos dinâmicos e de regressão para séries temporais duplamente limitadas. Também é uma das coordenadoras do projeto StatUFSM, que tem como objetivo divulgar a ciência estatística ao alcance de todos por meio de plataformas digitais.</p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;"><br></p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;">Os detalhes do seminário são os seguintes:</p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;"><br></p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;">====================================================</p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;"><b>Title</b>: The Kumaraswamy generalized autoregressive score model for the quantiles of double-bounded hydro-environmental time series</p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;"><br></p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;"><b>Abstract</b>: This work addresses a new generalized autoregressive score (GAS) model for continuous random variables that assume values in the unit interval. For this type of data, the beta distribution provides the premier model, and, to the best of our knowledge, it is the only one explored under the GAS approach. However, it may not always be suitable, and the Kumaraswamy (Kw) distribution stands out as a well-known alternative for a wide range of applications. In this context, the proposed model is defined from the assumption that the conditional quantile of the Kw distribution is a time-varying parameter under the GAS framework. Since the beta GAS has been defined in terms of a time-varying conditional shape (or mean) parameter, our proposal pioneers the conditional quantile approach to analyze double-bounded time series from the GAS specification. We present the conditional maximum likelihood (CMLE) method for parameter estimation and conduct a simulation study to evaluate their performance. We also discuss residual analysis, goodness-of-fit assessment, and forecasting for this new model. An empirical application illustrates the suitability of the proposed GAS by fitting eleven water reservoirs from the Southeast/Midwest subsystem of the Brazilian hydroelectric power plant. The proposed model provided the highest number of best fits for both in-sample and out-of-sample forecasts. These results evidence the superiority of the Kw-GAS over the beta-GAS for modeling double-bounded hydro-environmental data.</p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;"><br></p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;"><b>Título</b>: Modelo Kumaraswamy de escore autorregressivo generalizado para os quantis de séries temporais hidroambientais duplamente limitadas</p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;"><br></p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;"><b>Resumo</b>: Este trabalho aborda um novo modelo de escore autorregressivo generalizado (GAS) para variáveis contínuas que assumem valores no intervalo unitário. Para esse tipo de variável, a distribuição beta é a principal alternativa e, até o momento, é a única explorada sob a abordagem GAS. No entanto, esta distribuição nem sempre é a mais adequada para descrever o comportamento de variáveis unitárias e a distribuição Kumaraswamy (Kw) se destaca como uma alternativa bem conhecida para uma ampla gama de aplicações. Nesse contexto, o modelo proposto é definido a partir da suposição de que o quantil condicional da distribuição Kw é um parâmetro variante no tempo sob a estrutura GAS. Uma vez que o modelo beta-GAS foi definido em termos de um parâmetro condicional de forma variante no tempo, nossa proposta também é pioneira na abordagem do quantil condicional para séries temporais duplamente limitadas a partir da especificação GAS. É apresentado o método da máxima verossimilhança condicional (CMLE) para a estimação de parâmetros e realizado um estudo de simulação para avaliar seu desempenho. Também é apresentada a análise de resíduos, métodos de avaliação da qualidade de ajuste e a forma de obter previsões para este novo modelo. Uma aplicação empírica ilustra a adequação do modelo GAS proposto, ajustando este modelo para onze reservatórios de água do subsistema Sudeste/Centro-Oeste de usinas hidrelétricas brasileiras. O modelo proposto forneceu o maior número de melhores ajustes tanto para previsões dentro da amostra quanto para previsões fora da amostra. Esses resultados evidenciam a superioridade do Kw-GAS sobre o beta-GAS para modelar dados hidroambientais duplamente limitados.</p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;"><br></p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;"><b>Data</b>: 15h00 do dia 08 de novembro de 2023 </p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;"> </p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #e4af0a;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #e4af0a;"><span style="color: #454545;" data-mce-style="color: #454545;"><b>Transmissão ao vivo online em</b>: <span style="color: rgb(0, 0, 128);" data-mce-style="color: #000080;"><a href="https://meet.google.com/fsv-gcms-siv" data-mce-href="https://meet.google.com/fsv-gcms-siv"><span style="color: rgb(0, 0, 128);" data-mce-style="color: #000080;">https://meet.google.com/fsv-gcms-siv</span></a></span></span></p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;"><br></p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;">==================================================== </p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;"><br></p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;">São todos bem vindos!</p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545; min-height: 14px;"><br></p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;">Abraço,</p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;">Lizandra Castilho Fabio</p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;">Paulo Henrique Ferreira</p><p style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;" data-mce-style="margin: 0px; font-stretch: normal; font-size: 12px; line-height: normal; font-family: 'Helvetica Neue'; color: #454545;">(Coordenadores do Ciclo de Seminários em Estatística e Ciência de Dados do DEst-UFBA)</p></div><div><br></div><div><span style="background-color: #fdfdfd;" data-mce-style="background-color: #fdfdfd;">--</span><span style="background-color: #fdfdfd;" data-mce-style="background-color: #fdfdfd;"> </span><br><div><span style="font-size: small;">Paulo Henrique Ferreira</span><br><span style="font-size: small;">Professor, <span class="Object" id="OBJ_PREFIX_DWT516_com_zimbra_url" style="color: #336699; cursor: pointer;" data-mce-style="color: #336699; cursor: pointer;"><span class="Object" id="OBJ_PREFIX_DWT521_com_zimbra_url" style="cursor: pointer;" data-mce-style="cursor: pointer;"><a href="https://est.ufba.br" title="Departamento de Estatística" target="_blank" style="color: #336699; text-decoration: none; cursor: pointer;" data-mce-href="https://est.ufba.br" data-mce-style="color: #336699; text-decoration: none; cursor: pointer;">Departamento de Estatística</a></span></span>, <span class="Object" id="OBJ_PREFIX_DWT517_com_zimbra_url" style="color: #336699; cursor: pointer;" data-mce-style="color: #336699; cursor: pointer;"><span class="Object" id="OBJ_PREFIX_DWT522_com_zimbra_url" style="cursor: pointer;" data-mce-style="cursor: pointer;"><a href="https://www.ufba.br" title="Universidade Federal da Bahia" target="_blank" style="color: #336699; text-decoration: none; cursor: pointer;" data-mce-href="https://www.ufba.br" data-mce-style="color: #336699; text-decoration: none; cursor: pointer;">Universidade Federal da Bahia</a></span></span></span><span style="font-size: small;"><br><span class="Object" id="OBJ_PREFIX_DWT518_com_zimbra_url" style="color: #336699; cursor: pointer;" data-mce-style="color: #336699; cursor: pointer;"><span class="Object" id="OBJ_PREFIX_DWT523_com_zimbra_url" style="cursor: pointer;" data-mce-style="cursor: pointer;"></span></span></span></div><div><span style="font-size: small;"><span class="Object" id="OBJ_PREFIX_DWT519_com_zimbra_url" style="color: #336699; cursor: pointer;" data-mce-style="color: #336699; cursor: pointer;"><a href="http://lattes.cnpq.br/8538524597034643" target="_blank" style="color: #336699; text-decoration: none; cursor: pointer;" data-mce-href="http://lattes.cnpq.br/8538524597034643" data-mce-style="color: #336699; text-decoration: none; cursor: pointer;"></a></span>Coordenador, Programa de Pós-Graduação em Estatística e Ciência de Dados da UFBA</span><br><div><span style="font-size: small;">Coordenador, Centro de Estudos do Risco (<span class="Object" id="OBJ_PREFIX_DWT520_com_zimbra_url" style="color: #336699; cursor: pointer;" data-mce-style="color: #336699; cursor: pointer;"><span class="Object" id="OBJ_PREFIX_DWT525_com_zimbra_url" style="cursor: pointer;" data-mce-style="cursor: pointer;"><a href="http://cer.ufba.br" title="CER-UFBA" target="_blank" style="color: #336699; text-decoration: none; cursor: pointer;" data-mce-href="http://cer.ufba.br" data-mce-style="color: #336699; text-decoration: none; cursor: pointer;">CER-UFBA</a></span></span>)</span></div><div><span style="font-size: small;"><span style="font-size: small;" data-mce-style="font-size: small;">CV Lattes: </span><span class="Object" id="OBJ_PREFIX_DWT518_com_zimbra_url" style="color: #336699; cursor: pointer;" data-mce-style="color: #336699; cursor: pointer;"><span class="Object" id="OBJ_PREFIX_DWT523_com_zimbra_url" style="cursor: pointer;" data-mce-style="cursor: pointer;"><a href="http://lattes.cnpq.br/8538524597034643" target="_blank" style="color: #336699; text-decoration: none; cursor: pointer;" data-mce-href="http://lattes.cnpq.br/8538524597034643" data-mce-style="color: #336699; text-decoration: none; cursor: pointer;">http://lattes.cnpq.br/8538524597034643</a></span></span></span></div></div></div><div><div><br></div></div></div></body></html>