<div dir="ltr"><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">Caros,<br><br>Na próxima sexta-feira (19 de Abril, às 13:30h) o ciclo de Seminários do Departamento de Estatística da UFMG terá a apresentação do prof. Adrian Luna da Universidade Federal de Minas Gerais. O seminário será presencial na sala de seminários do Departamento de Estatística da UFMG, sala 2076.<br><br><b style="font-family:"Default Sans Serif",Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif">Adrian Hinojosa </b><b style="font-family:"Default Sans Serif",Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif">Luna</b><b style="font-family:"Default Sans Serif",Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif">:</b><span style="font-family:"Default Sans Serif",Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif"> Professor do Departamento de Estatística, doutor pelo Instituto de Matemática Pura e Aplicada, IMPA onde trabalho com modelos de sistemas de partículas do tipo Reação-Difusão. Atualmente trabalha em aplicações em modelos de grafos: modelos de estimação de grafos e multigrafos (Modelos de redes de tipo multigrafo para o estudo das redes de relacionamentos de trabalho informal em várias cidades de uma região no Brumadinho, UFMG, 2020-2021), modelos epidemiológicos com o uso de redes (Modelo epidemiológico que incorpora estruturas de contato social, CNPq-MSP, 2020-2022) e atualmente desenvolvendo um projeto modelos de redes neurais gráficas para previsão da dengue junto ao Departamento de Parasitologia, ICB, UFMG.</span><br><br>Title: <span style="font-family:"Default Sans Serif",Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif">Redes Neurais Gráficas, GGN</span><br><br>Abstract: As redes neurais são parte dos métodos de inteligência artificial (IA) mais populares no solução de problemas complexos onde temos muita informação disponível. Parte importante destes métodos é composta pelas redes de convolução. Redes neurais gráficas, GGN, são modelos de redes que tem operadores de convolução gráfica e servem para o caso de ter a informação estruturada na forma de grafos, por exemplo informação espacial, estruturas semânticas, redes de colaboração, etc.</div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">Resultados recentes sobre o comportamento assintótico das redes neurais para a determinação da velocidade de convergência as soluções das redes usam aproximações das redes neurais aos modelos da mecânica estatística, o que nos permite caracterizar melhor o problema da não convexidade múltipla associado as redes neurais, e como se reflete isso nas redes GGN.</div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">Vamos apresentar também uma aplicação das redes neurais, usando um modelo de GGN para a previsão epidemiológica da dengue no campus da UFMG.</div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><br class="gmail-Apple-interchange-newline">Att,<br>Marcos Prates<br></div></div>