<div dir="ltr"><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">Caros,<br><br>Na próxima sexta-feira (26 de Abril, às 13:30h) o ciclo de Seminários do Departamento de Estatística da UFMG terá a apresentação do prof. Marcelo B. Pereira da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - Brasil<br><br>Marcelo B. Pereira possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (2008), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2011) e Doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2014). Foi professor Auxiliar na Universidade Federal do Piauí entre Abril de 2013 e Fevereiro de 2015. Atualmente é professor Adjunto na universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atua como professor pesquisador e orientador no Programa de Pós-Graduação em Matemática aplicada e Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte entre 2016 e 2018 (na época, um dos coordenadores mais jovens do Brasil dentre todas as áreas). Recebeu o prêmio JAN TINBERGEN AWARDS 2017 pelo International Statistical Institute (ISI). Esse é um dos prêmios mais importantes para jovens estatísticos do planeta, quiçá não seja o maior. Concorreu com jovens estatísticos de 138 países em desenvolvimento e ficou em primeiro lugar. Em 2019, foi selecionado para receber o prêmio "New Researcher Travel Award" pelo "Institute of Mathematical Statistics", sendo o primeiro latino-americano a receber o prêmio. Elected Member do International Statistical Institute. Selecionado como ISI Young Ambassador em 2022. Selecionado como IBS Young Ambassador em 2023 (primeiro a receber este prêmio). Coordenador e cofundador do Laboratório de Ciência de Dados (LaCiD) da UFRN. O LaCiD é o primeiro laboratório de Ciência de Dados do estado do Rio Grande do Norte. Convidado para proferir conferências/palestras/seminários em várias universidades do Brasil (UFCG, UFPI, UFPB, UFV, UFRN, UnB, USP, UFC, UFSCar, UFS, UFRGS, UFPE, UFRJ, UFLA) e do exterior (Universidad de Atacama, Universidad de Antofagasta, Universidad del Bío-Bío - Chile, Université Bourgogne Franche-Comté - França). Tem experiência na área de probabilidade e estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria da estimação, distribuições de probabilidade, teoria de extremos, Modelos de regressão, séries temporais de valores inteiros, modelos/distribuições com deflação e inflação de zeros e/ou subdispersão e sobredispersão, modelos dinâmicos, regressão quantílica, gráficos de controle e monitoramento de processo. Possui mais de 110 artigos publicados em periódicos internacionais. Bolsista de Produtividade em Pesquisa - CNPq (2022-2024).<br><br>Title: The weighted beta regression for modeling bounded data<br><br>Abstract: A two-parameter weighted beta distribution is introduced for modeling bounded data, which has many similarities to the beta distribution. We propose a class of regression models where the response is weighted beta distributed and the two shape parameters that index weighted the beta distribution are related to covariates and regression parameters. The proposed regression model is a natural strong competitor of the beta regression model. We study mathematical and statistical properties of the distribution and we provide a useful interpretation of the parameters. The maximum likelihood method is used for estimating the model parameters. Simulation studies are conducted to investigate the performance of the maximum likelihood estimators and the asymptotic confidence intervals of the parameters. An application of the proposed regression model to real bounded data is presented.<br><br>* Trabalho em conjunto com os professores Diego I. Gallardo (Universidad del Bío-Bío) e Roberto Vila (Unb)<br><br>O seminário será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "Seminários DEST - UFMG".<br><br><a href="https://www.youtube.com/@seminariosdest-ufmg">https://www.youtube.com/@seminariosdest-ufmg</a><br><br>Att,<br>Marcos Prates<br></div></div>