<div dir="ltr"><div><div><span style="white-space:pre-wrap">Caros,</span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div><div><span style="white-space:pre-wrap">Na sexta-feira, 3 de maio às 14:00h, teremos seminário do Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da UFSCar-USP.</span></div><br><span style="white-space:pre-wrap">Nome: </span>Fábio Prataviera (ESALQ-USP)<br><br><span style="white-space:pre-wrap">Título: </span>Modelos de Regressão em Análise de Sobrevivência: Aplicação do Modelo de Fração de Cura<br>em Dados de Pacientes com Covid-19<br><br><div><span style="white-space:pre-wrap">Resumo: </span>A análise de sobrevivência investiga a duração até a ocorrência de eventos, abrangendo desde o óbito de um indivı́duo<br>até falhas em dispositivos mecânicos ou elétricos. Os modelos de regressão são fundamentais nesse campo, permitindo a<br>exploração do impacto de diferentes variáveis na probabilidade de eventos em perı́odos especı́ficos. Este estudo propõe um<br>modelo de fração de cura para analisar o efeito do sexo e da faixa etária na duração e na probabilidade de recuperação<br>de pacientes chineses com COVID-19. Os coeficientes de regressão e a fração de indivı́duos recuperados são estimados<br>por métodos de máxima verossimilhança e bayesianos. As funções de sobrevida, discriminadas por faixa etária e sexo, são<br>apresentadas. Os resultados indicam que a faixa etária tem um impacto significativo no tempo de vida dos pacientes,<br>enquanto as mulheres apresentam maior probabilidade de recuperação em comparação com os homens. Os indivı́duos com<br>idade ≥60 anos têm menor probabilidade de recuperação em comparação com aqueles com idade <60 anos. Este modelo<br>pode ser uma ferramenta valiosa para analisar o tempo de vida de pacientes com COVID-19, especialmente considerando a<br>censura dos dados.</div><div><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div><div><span style="white-space:pre-wrap">Local: Sala 4-003 do ICMC-USP</span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div><div><span style="white-space:pre-wrap">Todos são bem vindos!<br></span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>          Rafael<br><br>--<br></div>Rafael Izbicki<br>Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies<br>Department of Statistics<br>Federal University of São Carlos (UFSCar)<br><a href="http://www.rizbicki.ufscar.br/" target="_blank">www.rizbicki.ufscar.br</a></div><div dir="ltr"><a href="http://www.small.ufscar.br" target="_blank">www.small.ufscar.br</a><br></div><div dir="ltr"><br><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>