<div dir="ltr"><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">Caros,<br><br>Na próxima sexta-feira (03 de Maio, às 13:30h) o ciclo de Seminários do Departamento de Estatística da UFMG terá a apresentação do prof. Håvard Rue da King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) - Arábia Saudita.<br><br>Håvard Rue is a professor of Statistics at CEMSE Division, at the King Abdullah University of Science and Technology in Saudi Arabia, since 2017, and before that a professor at the Department of Mathematical Sciences at the Norwegian University for Science and Technology. He was named a highly cited researcher according to the Highly Cited Researchers in the years 2019--2021, from the Web of Science Group. He gave the Bahadur Memorial Lectures at Univ of Chicago in 2018, and in 2021 he was awarded the Royal Statistical Society (RSS) Guy Medal in Silver for his work on Integrated Nested Laplace Approximations (INLA) and the Stochastic Partial Differential Equation (SPDE) approach represent and compute with Gaussian fields. His research is mainly centered around the "R-INLA project", see <a href="http://www.r-inla.org">www.r-inla.org</a>. <br><br>Title: Cross-validation for dependent data<br><br>I will discuss our new take on cross-validation (CV) for dependent data. Traditional use of CV, like leave-one-out CV, is justified using independence-like assumptions. With dependent data, then leave-one-out CV make less sense, as we are evaluating interpolation properties rather than prediction properties. We can adapt the CV idea to dependent data, by removing a set of "near-by" data-points (to be defined), before predicting, but the issue is then how to do this in<br>practice, which is less evident for more involved models. I will discuss our approach in the context of Latent Gaussian Models (LGM) where we can automatically can select appropriate groups of data to remove before predicting one data point. I will also discuss some new results about group-CV for log-Gaussian Cox processes. The new group-CV approach is available in the R-INLA package.<br><br>O seminário será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "Seminários DEST - UFMG".<br><br><a href="https://www.youtube.com/@seminariosdest-ufmg">https://www.youtube.com/@seminariosdest-ufmg</a><br><br>Att,<br>Marcos Prates<br></div></div>