<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:monospace">A quem possa interessar. </div><div class="gmail_default" style="font-family:monospace"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:monospace">Atenciosamente. </div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">---------- Forwarded message ---------<br>De: <strong class="gmail_sendername" dir="auto">Carolina C. M. Paraíba</strong> <span dir="auto"><<a href="mailto:carolina.paraiba@ufba.br">carolina.paraiba@ufba.br</a>></span><br>Date: dom., 2 de jun. de 2024 às 15:01<br>Subject: R para Ciência de Dados: Modelos de Análise de Variância (Anova)<br>To:  <<a href="mailto:secretaria@redeabe.org.br">secretaria@redeabe.org.br</a>><br></div><br><br><div class="msg5712439631789913541"><u></u>


 
 
 
  
 







<div style="background-color:#f6f6f6;font-family:Helvetica,sans-serif;color:#222;margin:0;padding:0">
<table width="85%" align="center" class="m_5712439631789913541container" style="max-width:1000px">
<tbody><tr>
<td style="padding:24px">
<div class="m_5712439631789913541header" style="font-family:Helvetica,sans-serif;color:#999999;font-size:12px;font-weight:normal;margin:0 0 24px 0;text-align:center">
</div>
<table width="100%" class="m_5712439631789913541content" style="background-color:white">
<tbody><tr>
<td style="padding:12px"><p>Prezado(a) Sr(a),</p>
<p>pedimos, mui gentilmente, que divulgue entre os possíveis
interessados o curso <strong><em>R para Ciência de Dados: Modelos de
Análise de Variância (Anova)</em></strong>, que será ministrado pela
Profa Carolina Paraíba e pelo Prof. Gilberto Sassi, docentes do
Departamento de Estatística, IME, UFBA. O curso é gratuito e acontecerá
presencialmente no Laboratório 140 do Instituto de Matemática e
Estatística da UFBA nos dias 05/07/2024 e 12/07/2024 das 14h00 às 18h00.
Segue abaixo a descrição detalhada do curso:</p>
<hr>
<p><strong>Curso:</strong> R para Ciência de Dados: Modelos de Análise
de Variância (Anova).</p>
<p><strong>Professores:</strong> Profa. Dra. Carolina Costa Mota Paraíba
e Prof. Dr. Gilberto Pereira Sassi, Departamento de Estatística, IME,
UFBA.</p>
<p><strong>Número de vagas:</strong> 20.</p>
<p><strong>Resumo:</strong> O objetivo deste curso é compartilhar o
conhecimento de análise estatística de dados usando a linguagem
<code>R</code> numa interação dialógica da comunidade acadêmica com a
sociedade por meio da troca de conhecimentos. A ação cumprirá o papel de
aproximar a academia da comunidade, popularizando a Ciência Estatística
e trazendo para dentro da universidade a experiência e a grande demanda
que profissionais têm de usar Estatística e Ciência de Dados. O curso se
propõe a apresentar a linguagem R e os princípios de modelos de análise
de variância, abordando delineamentos completamente aleatorizados e
delineamentos aleatorizado em blocos, usando os frameworks
<code>tidyverse</code> e <code>tidymodels</code>.</p>
<p><strong>Inscrições</strong> (o curso é gratuito, mas é necessário
fazer inscrição): <a href="https://ufba.netlify.app/" target="_blank">cienciadedados.ime.ufba.br</a></p>
<p><strong>Prazo de Inscrições:</strong> 02/06/2024 a 15/06/2024.</p>
<p>Mais informações sobre o curso no site: <a href="https://ufba.netlify.app/" target="_blank">cienciadedados.ime.ufba.br</a></p>
<hr>
<p>Em anexo, enviamos um cartaz que pode ser usado para divulgação.</p>
<p>Cordialmente,</p>
<p>Equipe Organizadora do Projeto de Extensão R para Ciência de
Dados</p></td>
</tr>
</tbody></table>
<div class="m_5712439631789913541footer" style="font-family:Helvetica,sans-serif;color:#999999;font-size:12px;font-weight:normal;margin:24px 0 0 0">
</div>
</td>
</tr>
</tbody></table>
</div>
</div></div><br clear="all"><div><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>Luana Takahashi</div><div>Secretária ABE</div><div>Tel:  11 3091-6261</div><div>Rua do Matão,1010 sala 250A</div><div><a href="http://www.redeabe.org.br" target="_blank">www.redeabe.org.br</a></div></div></div></div>