<div dir="ltr"><div class="gmail_quote">Prezados colegas, <br><br><div dir="ltr"><div>A nossa próxima palestra ocorrerá na quarta-feira, 5 de junho, no horário das 15h30 às 17h00, Local: Laboratório de Sistemas Estocásticos (LSE), Sala I-044-B, Centro de Tecnologia - UFRJ.</div><div><br></div><div>Detalhes do seminário seguem abaixo. </div><div><br></div><div><div><b>Palestrante</b>: Guilherme Ost (IM/UFRJ)</div><div><br></div><div><div><b>Título:</b> Inferindo a densidade de conexões de uma rede neuronal a partir da sua atividade de disparos</div></div></div><div><br></div><div><b>Resumo: </b>A atividade elétrica em uma rede de neurônios depende fortemente do seu grafo de interações, uma estrutura combinatorial latente que codifica o tipo de interação existente (e.g. excitatória ou inibitória) entre cada par de neurônios da rede. Um desafio importante em Neurociência é compreender quais características deste grafo podem ser inferidas a partir da atividade de disparos da rede. Por exemplo, será que podemos inferir a densidade de conexões do grafo de interação de uma rede neuronal somente com base na sua atividade de disparos? O objetivo da palestra é apresentar um arcabouço probabilístico elementar – desenvolvido em conjunto com Eva Löcherbach (Paris) e Julien Chevallier (Grenoble) – que nos permita tratar rigorosamente desta pergunta.</div><div><br></div><div><div>Mais informações podem ser encontradas no site: <a href="https://www.dme.ufrj.br/?page_id=3486" target="_blank">https://www.dme.ufrj.br/?page_id=3487</a></div><div><br></div><div>Organizadores: Maria Eulalia Vares e Widemberg S Nobre</div><div><br></div><div>Atenciosamente,</div></div><div><br></div><div>Eulalia</div></div></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Maria Eulalia Vares<div>Professora Titular - Instituto de Matemática - UFRJ</div><div>Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Estatística</div></div></div></div>