<div dir="ltr"><div>Caros,</div><div><br></div><div>Na sexta-feira, <b>5 de julho às 14:00hs</b>, teremos <span>seminário</span> do Programa 
Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da 
UFSCar-USP. <br></div><div>Esse seminário será a apresentação do Professor Thiago R. Ramos, recém contratado do DEs-UFSCar.<br></div><div><br></div><div><b>Nome</b>: Prof. Dr. Thiago R. Ramos  (DEs-UFSCar)</div><div><br></div><div><b>Título</b>: Utilizando Boosting para Aprendizado de Similaridade de Dados</div><div><br></div><div><b>Abstract</b>: À medida que os conjuntos de dados se tornam maiores, a tarefa de combinar entradas de diferentes bancos de dados torna-se cada vez mais custosa em pipelines de Aprendizado de Máquinas modernos. Para reduzir o custo das comparações entre entradas, a criação eficiente de blocos contendo itens similares é essencial como etapa de pré-processamento. Nesta apresentação, exploraremos um método baseado em boosting que gera códigos binários para capturar a similaridade entre os dados, facilitando a formação desses blocos. Além de uma perspectiva computacional do método, também veremos que tipos de ferramentas matemáticas podem ser usadas para justificar seu uso na prática.</div><br><div><b>Sobre: </b>Professor Adjunto da Universidade Federal de São Carlos. Possui graduação e mestrado em matemática pelo ICMC/USP e doutorado pelo IMPA.<br>Desenvolve pesquisa na área de Aprendizado de Máquinas tanto do ponto de vista teórico, quanto do ponto de vista prático, tendo colaborado com empresas como Stone Pagamentos, Dasa, Rede Globo e Samsung.</div><div><br></div><div><b>Local: </b>Sala 6 do CINA-UFSCar (São Carlos) </div><div><br></div><div>Todos são bem vindos!</div><div><br></div><div><br></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>          Rafael<br><br>--<br></div>Rafael Izbicki<br>Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies<br>Department of Statistics<br>Federal University of São Carlos (UFSCar)<br><a href="http://www.rizbicki.ufscar.br/" target="_blank">www.rizbicki.ufscar.br</a></div><div dir="ltr"><a href="http://www.small.ufscar.br" target="_blank">www.small.ufscar.br</a><br></div><div dir="ltr"><br><img src="cid:ii_lxm27zm00" alt="canvas.png" width="536" height="492"><br><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>