<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><br><div dir="ltr">Prezados colegas,<div><br></div><div><div>A nossa próxima palestra ocorrerá na quarta-feira, 3 de julho, no horário das 15h30 às 17h00, Local: Laboratório de Sistemas Estocásticos (LSE), Sala I-044-B, Centro de Tecnologia - UFRJ.</div><div><br></div><div>Detalhes do seminário seguem abaixo. </div><div><br></div><div><b>Palestrante:</b> Diego Mesquita (FGV/EMap)</div><div><b>Título:</b> 

GFlowNets para inferência Bayesiana

</div><div><div><p style="margin:0px 0px 12px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-kerning:auto;font-variant-alternates:normal;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-feature-settings:normal"><span style="font-kerning:none"><b>Resumo: </b>Generative Flow Networks (GFlowNets) são redes neurais recentemente propostas para amostrar objetos composicionais (e.g., grafos ou sequências) com probabilidade proporcional a uma função de recompensa — com garantia de corretude em tempo finito. No contexto Bayesiano, GFlowNets têm o potencial de facilitar inferência sobre, e.g., grafos causais e árvores filogenéticas. Nessa palestra, eu irei apresentar dois trabalhos recentes do meu grupo. No primeiro, estendemos a teoria de GFlowNets para habilitar aprendizado Bayesiano federado, i.e., para casos em que os dados são potencialmente sensíveis e estão distribuídos entre múltiplos usuários. No segundo, analisamos a sensibilidade de GFlowNets, delineamos seus limites representacionais e propomos uma ferramenta de diagnóstico.     </span></p></div>Mais informações podem ser encontradas no site: <a href="https://www.dme.ufrj.br/?page_id=3486" target="_blank">https://www.dme.ufrj.br/?page_id=3487</a><br></div><div><br></div><div><div>Organizadores: Maria Eulalia Vares e Widemberg S Nobre</div><div><br></div><div>Atenciosamente,</div></div><div><br></div><br></div></div>
</div><br clear="all"><div><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Maria Eulalia Vares<div>Professora Titular - Instituto de Matemática - UFRJ</div><div>Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Estatística</div></div></div></div>