<div dir="ltr"><div>Caros, </div><div><br></div><div>Em agosto teremos um minicurso no PIPGEs UFSCar/ICMC-USP com Denis Rustand and Elias T. Krainski (KAUST). </div><div>Seguem as informações. <br></div><div><br></div><div>Efficient Joint Modeling of Longitudinal and Survival Data through the User-Friendly INLAjoint R Package</div><br>📅 12 e 13 de agosto  <br>⏰ 9-12hs; 14-17hs  <br>📍 Sala 42, Departamento de Estatística, UFSCar<br><br>Ministrantes:<br>- Denis Rustand and Elias T. Krainski (KAUST)<br><br>Resumo:<br>Regression models for longitudinal and survival data have become increasingly important in medical research. Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) is a fast and flexible algorithm that has been shown to outperform current state-of-the-art methods in terms of computational time, making it an ideal tool for personalized medicine. This short course covers the latest developments in survival analysis and multivariate joint longitudinal-survival models, emphasizing the benefits of using INLA for efficient model fitting and dynamic risk predictions. The R package INLAjoint simplifies the process of using INLA for joint models by providing a user-friendly interface and a flexible modeling framework. It can handle a wide range of models, allowing researchers to analyze complex medical data.<br><br>Público-Alvo:<br>This short course is designed for students and researchers who are interested in learning about the INLA methodology in the context of fitting models for longitudinal and survival data. Prior knowledge of mixed effects model theory and survival analysis basics is recommended, but advanced statistical knowledge is not required. The course is suitable for participants who are new to joint modeling and have limited experience with statistical modeling. The course is designed to be accessible and user-friendly, including illustrative examples on using the INLA and INLAjoint R packages. Overall, the course is of intermediate difficulty level.<br><div><br></div><div>Mais informações em anexo.<br></div><br><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>          Rafael<br><br>--<br></div>Rafael Izbicki<br>Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies<br>Department of Statistics<br>Federal University of São Carlos (UFSCar)<br><a href="http://www.rafaelizbicki.com" target="_blank">www.rafaelizbicki.com</a><br></div><div dir="ltr"><a href="http://www.small.ufscar.br" target="_blank">www.small.ufscar.br</a><br></div><div dir="ltr"><br><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>