<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body style="overflow-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;"><div><b>VAGA 1</b></div><div><br></div><div>Email docente responsável: contato.g.risco@icmc.usp.br</div><div><b>Processo: Projeto com a Petrobrás, financiado pela ANP </b></div><div>Pesquisador: Francisco Louzada </div><div>Área conhecimento: Estatística e Ciência da Computação</div><div>Área de atuação: Programação Estatística</div><div>Instituição onde será desenvolvido o projeto: CEPID/CeMEAI – ICMC/USP</div><div>Cidade onde será desenvolvido o projeto: São Carlos/SP</div><div><br></div><div>Título do projeto em português: Desenvolvimento de Metodologias e Métricas de Confiabilidade de Equipamentos de Construção de Poços e Ferramental de Software para Análise de Confiabilidade </div><div><br></div><div>Sub-projeto: Desenvolvimento de um Ferramental Estatístico-Computacional de Análises de Confiabilidade</div><div><br></div><div>Resumo em português: Bolsa de pós-doutorado de 12 meses (prorrogável por igual período) com remuneração mensal líquida de R$ 7370,00 e foco: na conversão e normatização de códigos e implementação computacional de modelos estatísticos de alta complexidade. Os candidatos devem possuir português fluente e doutorado em Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática ou Matemática Aplicada e Computacional e apresentar sólido perfil estatístico e computacional, com amplo domínio em R e Python, além de conhecimento básico em banco de dados (SQL). Os critérios de seleção incluirão capacidade demonstrada baseada em histórico de pesquisa de alta qualidade na área de modelagem estatística e computacional, compatível com experiência acadêmica e/ou profissional com projetos industriais. Para se inscrever, envie por e-mail (apenas arquivos PDF) os seguintes itens para contato.g.risco@icmc.usp.br, até 30/08/2020: 1. Carta de interesse, contendo informações completas de contato, formação e respondendo concisamente às ênfases e critérios da proposta acima; 2. Currículo; 3. Carta de apresentação incluindo nomes e informações de contato de 3 referências. Indique "CEPID Postdoc Programação Estatística" no campo assunto da mensagem. </div><div><br></div><div><br></div><div><div><b>VAGA 2</b></div><div><br></div><div>Email docente responsável: contato.g.risco@icmc.usp.br</div><div><b>Processo: Projeto com a Petrobrás, financiado pela ANP </b></div><div>Pesquisador: Francisco Louzada </div><div>Área conhecimento: Estatística e Ciência da Computação</div><div>Área de atuação: Programação Estatística</div><div>Instituição onde será desenvolvido o projeto: CEPID/CeMEAI – ICMC/USP</div><div>Cidade onde será desenvolvido o projeto: São Carlos/SP</div><div><br></div><div><br></div><div>Título do projeto em português: Desenvolvimento de Metodologias e Métricas de Confiabilidade de Equipamentos de Construção de Poços e Ferramental de Software para Análise de Confiabilidade </div><div><br></div><div>Sub-projeto: Desenvolvimento de Metodologias e Análises de Confiabilidade para Equipamentos e Sistemas da Indústria Óleo e Gás</div><div><br></div><div>Resumo em português: Bolsa de pós-doutorado de 12 meses (prorrogável por igual período) com remuneração mensal líquida de R$ 7370,00 e foco: na área de Confiabilidade Estatística, para a proposição de modelos teóricos inovadores para análise de risco associada à dados de equipamentos, vindos de diversas fontes, estruturadas ou não, e suporte na implementação computacional de tais modelos. Os candidatos devem possuir português fluente e doutorado em Estatística, Ciência de Dados, Matemática ou outra área solidamente relacionada com o perfil estatístico, ter amplo domínio em R e Python, além de desenvolver pesquisa independente na área de Confiabilidade Estatística. Os critérios de seleção incluirão capacidade demonstrada baseada em histórico de pesquisa de alta qualidade na área de modelagem estatística e computacional, compatível com experiência acadêmica e/ou profissional com projetos industriais. Para se inscrever, envie por e-mail (apenas arquivos PDF) os seguintes itens para contato.g.risco@icmc.usp.br, até 30/08/2020: 1. Carta de interesse, contendo informações completas de contato, formação e respondendo concisamente às ênfases e critérios da proposta acima; 2. Currículo; 3. Carta de apresentação incluindo nomes e informações de contato de 3 referências. Indique "CEPID Postdoc Confiabilidade Estatística" no campo assunto da mensagem.</div><div> </div></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div>
<meta charset="UTF-8"><div>Prof. Francisco Louzada<br>CeMEAI ICMC USP São Carlos Brazil <br>http://cemeai.icmc.usp.br<br>www.grupocer.org/franciscolouzada<br><br></div><div><br></div><br class="Apple-interchange-newline">
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