<div dir="ltr"><div>Parabens, Rafael!</div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div style="color:rgb(34,34,34)"><br></div><div style="color:rgb(34,34,34)"><div>=========================</div><div>Dani Gamerman</div><div>Emeritus Professor </div><div>Statistics UFRJ</div><div><a href="http://www.dme.ufrj.br/dani" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank">www.dme.ufrj.br/dani</a></div><div><a href="http://www.statpop.com.br/" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank">www.statpop.com.br</a></div><div>=========================</div></div></div></div></div><br></div><br><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em seg., 20 de jan. de 2025 às 06:50, Rafael Izbicki <<a href="mailto:rafaelizbicki@gmail.com">rafaelizbicki@gmail.com</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Prezados colegas,</div><div><br></div><div>É com grande satisfação que compartilho o lançamento do meu novo livro: <i>Machine Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification</i>. </div><div><br></div><div>Voltado para profissionais e pesquisadores com boa formação 
matemática, o livro oferece ferramentas para tornar previsões mais 
confiáveis, abordando as incertezas aleatórias e epistêmicas. Entre os 
tópicos discutidos estão estimação de densidades condicionais, BART, 
Processos Gaussianos, predição conformal e técnicas de calibração. </div><div><br></div><div>Além dos fundamentos teóricos, o livro traz aplicações práticas em 
diversas áreas, como cosmologia e monitoramento de epidemias, com o 
objetivo de auxiliar na comunicação mais eficaz das incertezas 
associadas às predições.

Os leitores terão acesso a exemplos práticos e códigos no repositório 
GitHub que acompanha o livro.</div><div><br></div><div>O livro pode ser baixado gratuitamente ou adquirido em versão impressa 
pelo site</div><div><ul><li><a href="https://rafaelizbicki.com/UQ4MLpt" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><b>rafaelizbicki.com/UQ4MLpt</b></a> (para acessos no Brasil) </li><li><a href="https://rafaelizbicki.com/UQ4ML" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><b>rafaelizbicki.com/UQ4ML</b></a> (para acessos internacionais) <br></li></ul><div>Espero que este material seja útil! </div><div><br></div><div>Abraços,</div></div><div><br></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>          Rafael<br><br>--<br></div>Rafael Izbicki<br>Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies<br>Department of Statistics<br>Federal University of São Carlos (UFSCar)<br><a href="https://rafaelizbicki.com/" target="_blank">https://rafaelizbicki.com/</a><br></div><div dir="ltr"><a href="http://www.small.ufscar.br" target="_blank">www.small.ufscar.br</a></div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr"><img src="cid:ii_m64uozg11" alt="uq4ml_cover.jpg" width="358" height="536"><br><br></div><div dir="ltr"><br><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
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