<div dir="auto"><div dir="ltr"><div><div>Prezados, é com grande satisfação que iniciamos nosso ciclo de seminários 2025.1 próxima quarta-feira, às 16h, com o trabalho "Modelos Esparsos Robustos e Detecção de Observações Atípicas em Dados Distribucionais Multivariados" a ser apresentado pela professora Paulo Brito da Universidade do Porto. Trabalho em colaboração com Pedro Duarte Silva (Universidade Católica Portuguesa) e Peter Filzmoser (Universidade Técnica de Viena). Convidamos todos para participar desse encontro.<br><br><b>Resumo</b>: O modelo clássico de representação de dados é demasiado restritivo quando os dados a analisar não são números reais, mas incluem variabilidade. É o caso quando as unidades analisadas não são elementos isolados, mas grupos formados com base em propriedades comuns, e a variabilidade observada dentro de cada grupo deva ser considerada. Nesta apresentação, centramo-nos em dados numéricos distribucionais, em que, para cada variável, as unidades são descritas por distribuições empíricas. Cada distribuição é representada por uma medida de localização e intervalos interquantílicos, para um conjunto escolhido de quantis. Assume-se uma distribuição Gaussiana multivariada para o conjunto dos indicadores, com configurações alternativas restritas para a matriz de covariância. Com base neste modelo, é proposto um método para detectar observações atípicas multivariadas. O método baseia-se na distância de Mahalanobis, calculada com um estimador robusto e esparso da matriz de precisão. Um estudo de simulação analisa o comportamento do método proposto, uma aplicação a dados reais ilustra a sua aplicação prática.<br><br>Paula Brito é Professora Associada da Faculdade de Economia da Universidade do Porto, onde lecciona Estatística e Análise de Dados a nível de licenciatura, mestrado, e doutoramento. É membro integrado do Grupo de Investigação em Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC TEC, Portugal. Tem um doutoramento em Matemática Aplicada pela Universidade Paris Dauphine (1991), e Agregação em Matemática Aplicada pela Universidade do Porto (2018). A sua investigação actual centra-se na análise de dados complexos multidimensionais, conhecidos como dados simbólicos, para os quais desenvolve abordagens estatísticas e metodologias de análise multivariada. Tem estado envolvida em dois projectos de investigação europeus e coordenou a participação portuguesa no projeto H2020 FinTech. Paula Brito foi presidente da International Association for Statistical Computing (IASC-ISI) (2013-2015) e é presidente da Associação Portuguesa de Classificação e Análise de Dados (CLAD) desde 2021. É autora de um elevado número de artigos em revistas conceituadas, foi oradora convidada em várias conferências internacionais, é regularmente membro de comités de programa internacionais, e foi Chair das conferências internacionais COMPSTAT 2008 e IFCS 2022.<br><a href="https://scholar.google.pt/citations?user=30xfXqAAAAAJ&hl=pt-PT" target="_blank" rel="noreferrer">https://scholar.google.pt/citations?user=30xfXqAAAAAJ&hl=pt-PT</a></div><div><br></div><div><img src="cid:ii_m7zzxdqw0" alt="Seminário Paula Brito (2025.1).png" width="320" height="452"><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div>Atenciosamente</div><div></div></div><div><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div style="text-align:left"><span style="font-weight:bold;color:rgb(45,45,45)"><font face="arial, sans-serif">Thyago Nepomuceno<br></font></span><br></div><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr" style="color:rgb(45,45,45);font-size:10px;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font size="1" face="times new roman, serif">Assistant Professor - Departament of Statistics - CCEN - Universidade Federal de Pernambuco</font></div><div style="color:rgb(45,45,45);font-size:10px;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:"times new roman",serif;font-size:x-small">Deputy Coordinator of Masters and PhD. Programs in Statistics - Universidade Federal de Pernambuco</span></div><div dir="ltr" style="color:rgb(45,45,45);font-size:10px;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:"times new roman",serif;font-size:x-small">Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ2 - </span><font color="#2d2d2d" face="times new roman, serif" size="1">Conselho Nacional de Des. Científico e Tecnológico (CNPq)</font></div><div dir="ltr" style="color:rgb(45,45,45);font-size:10px;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font style="font-family:"times new roman",serif">Research Fellow</font><font style="font-family:"times new roman",serif"> - Department of Computer, Control, and Management Engineering - Sapienza University of Rome</font></div></div><div style="color:rgb(45,45,45);font-size:10px;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:"times new roman",serif;font-size:x-small">Contatos: </span><a href="mailto:thyago.nepomuceno@ufpe.br" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:x-small" target="_blank" rel="noreferrer">thyago.nepomuceno@ufpe.br</a><span style="font-family:"times new roman",serif;font-size:x-small">; </span><a href="mailto:nepomuceno@diag.uniroma1.it" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:x-small" target="_blank" rel="noreferrer">nepomuceno@diag.uniroma1.it</a></div><div style="color:rgb(45,45,45);font-size:10px;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:"times new roman",serif;font-size:x-small">...........................................</span><span style="font-size:x-small"><font face="times new roman, serif"><br></font></span></div><div style="color:rgb(45,45,45);font-size:10px;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-size:x-small"><font face="times new roman, serif">Recent publications: <a href="https://doi.org/10.1016/j.omega.2024.103044" target="_blank" rel="noreferrer">MCDA Distance Functions (DEA)</a>,<a href="https://doi.org/10.1108/IJSE-11-2022-0767" target="_blank" rel="noreferrer"> Panel Data Envelopment Analysis (DEA)</a>, <a href="http://dx.doi.org/10.1080/03088839.2023.2252431" target="_blank" rel="noreferrer">Maritime Transportation Efficiency (DEA)</a>, </font></span><a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/exsy.12967" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:x-small" target="_blank" rel="noreferrer">Knowledge Benchmarking (DEA)</a>, <a href="http://dx.doi.org/10.3390/data8080134" style="font-family:"times new roman",serif;font-size:x-small" target="_blank" rel="noreferrer">Webpage Performance (DEA)</a><span style="font-family:"times new roman",serif;font-size:x-small">, </span><a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/itor.13309" target="_blank" rel="noreferrer">Systematic Reviews as a Metaknowledge (Bibliometrics)</a>, <a href="http://dx.doi.org/10.3390/fi15120393" target="_blank" rel="noreferrer">Information Security (Bibliometrics)</a>, <a href="https://doi.org/10.1504/IJOR.2023.129960" style="font-size:x-small;font-family:"times new roman",serif" target="_blank" rel="noreferrer">State of the Art on DEA (Bibliometrics)</a>, <a href="https://www.mdpi.com/2227-9032/10/7/1316" style="font-size:x-small;font-family:"times new roman",serif" target="_blank" rel="noreferrer">Review of Hospitals' Efficiency (Bibliometrics)</a><span style="font-size:x-small;font-family:"times new roman",serif">, </span><a href="http://dx.doi.org/10.3390/info14030169" target="_blank" rel="noreferrer">Innovation Hubs (MCDA)</a>, <a href="http://dx.doi.org/10.1108/ARLA-10-2022-0182" target="_blank" rel="noreferrer">Relational Governance (ITO)</a>, <a href="https://www.mdpi.com/1660-4601/19/15/9711" style="font-size:x-small;font-family:"times new roman",serif" target="_blank" rel="noreferrer">Bedouin Syndrome (Econometrics)</a><span style="font-size:x-small;font-family:"times new roman",serif">, </span><a href="http://www.aimspress.com/article/doi/10.3934/mbe.2022332" style="font-size:x-small;font-family:"times new roman",serif" target="_blank" rel="noreferrer">COVID-19 Mobility Impact (Econometrics)</a>.</div><div style="color:rgb(45,45,45);font-size:10px;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:"times new roman",serif;font-size:x-small">...........................................</span><br></div><div style="color:rgb(45,45,45);font-size:10px;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><div><a href="http://lattes.cnpq.br/4815452948320665" target="_blank" rel="noreferrer"><img width="96" height="15" src="https://ci3.googleusercontent.com/mail-sig/AIorK4yW1o_ahqSHG52b71_DdFSY56EidLPaH17sTSkYAoR3dwwKRRsV9Qx1kBt75ke8UXvwHhv-4JI"></a><br></div><div style="color:rgb(32,33,36);font-size:small"><div style="color:rgb(45,45,45);font-size:10px"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font size="1" face="times new roman, serif"><a href="https://orcid.org/0000-0001-8327-6472" target="_blank" rel="noreferrer"><img src="https://ci3.googleusercontent.com/mail-sig/AIorK4x6-hjpsRnTnmZ-9t1gQDXIKh2eRcAm1gnGdz3loZVrjPh0GV4hg_IIl22gmxQILQ-k6nU8SsM"></a> <a href="https://www.researchgate.net/profile/Thyago-Nepomuceno-2" target="_blank" rel="noreferrer"><img src="https://ci3.googleusercontent.com/mail-sig/AIorK4w9QORChlqGt0ZLMy3EUMbfAuLiKo8Ltcee3a06pBXdJyv-0Hu6rjIgMXuKOOviK9nmKs4fkis"></a> <a href="https://www.linkedin.com/in/thyago-nepomuceno-78a08a42/" target="_blank" rel="noreferrer"><img src="https://ci3.googleusercontent.com/mail-sig/AIorK4y9SpM3PqLq5yQ343Q0TSmcMKyzgsUGL5mA6SR0sM4cosVAEYIQOAl761LBZPCZ4KZNYQuWLNU"></a> <a href="https://scholar.google.com.br/citations?user=xvNP0ioAAAAJ&hl=pt-BR&oi=ao" target="_blank" rel="noreferrer"><img src="https://ci3.googleusercontent.com/mail-sig/AIorK4xDcmn1LPL_n5tSTRiE0xyEBeEbP76I4dZTnEu1t9kRvbAdIqH-4mwuCawGOsou3pBKAIRBZMU"></a><br></font></div><div dir="ltr"><font size="1" face="times new roman, serif">..........................................</font></div></div></div></div></div><div style="color:rgb(45,45,45)"><a href="https://www.ufpe.br/caa" target="_blank" rel="noreferrer"><img width="51" height="96" src="https://ci3.googleusercontent.com/mail-sig/AIorK4xrETHxFNn8c0zJhKrlPu-H65bh5zXChFs7SPrITJjKG4vrxSlXpF6g3l1uj3sMwUzCJi3vOsc"></a><a href="https://www.ufpe.br/ccen" target="_blank" rel="noreferrer"><img src="https://ci3.googleusercontent.com/mail-sig/AIorK4xW8NC8dkWRQG-yf-90BQPq7mQ3Axifqe9NfV0aNgAHr7w_svftdHBthvP6n33HSNpc_Wln32g"></a><br></div><div style="color:rgb(45,45,45)"><br><br></div></div></div></div></div></div></div>