<div dir="ltr"><div>Title:  Modelagem de dados não-lineares correlacionados: uma visão geral e desafios futuros<br>Palestrante:  Cibele Russo<br>Universidade:  ICMC-USP<br><br>Abstract: Para dados correlacionados com comportamento não-linear, como curvas de crescimento e farmacocinéticas, os modelos não-lineares com efeitos mistos representam alternativas competitivas, porém com desafios desde a convergência de algoritmos até a análise de diagnóstico. Neste seminário, discutiremos teoria e aplicações de modelos não-lineares para dados correlacionados, desde métodos de estimação de parâmetros, análise de diagnóstico, testes de hipóteses para componentes de variância, variações nas suposições dos modelos e alguns dos desafios e oportunidades nessa linha de pesquisa<br><br>March 20, 2025<br>12pm, São Paulo, Brasil (UTC/GMT -03:00)<br>410 room, 4th floor - Claudio Haddad Building<br><br><br>Hedibert Freitas Lopes, PhD<br>Professor of Statistics and Econometrics<br>INSPER - Institute of Education and Research<br>Rua Quatá, 300 - São Paulo, SP 04546-042 Brazil<br>Phone: +55 11 4504-2343<br><a href="http://www.hedibert.org">www.hedibert.org</a></div></div>