<div dir="ltr"><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><div class="msg4085210318566754400"><div dir="ltr"><div id="m_8313801432242442976divRplyFwdMsg" dir="ltr"><font face="Calibri, sans-serif" style="font-size:11pt" color="#000000"><b>From:</b> Insper - Seminários Acadêmicos <<a href="mailto:seminariosacademicos@insper.edu.br" target="_blank">seminariosacademicos@insper.edu.br</a>><br>
<b>Sent:</b> Monday, April 28, 2025 14:58<br>
<b>To:</b> Insper - Seminários Acadêmicos <<a href="mailto:seminariosacademicos@insper.edu.br" target="_blank">seminariosacademicos@insper.edu.br</a>><br>
<b>Subject:</b> Academic Seminar: Data Science with João Pereira (URFJ)</font>
<div> </div>
</div>
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<div>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" width="496" style="width:372.0pt">
<tbody>
<tr style="height:23.25pt">
<td width="496" valign="top" style="width:372.0pt;padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:23.25pt">
<p> </p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" width="540" style="width:405.0pt">
<tbody>
<tr>
<td width="146" style="width:109.5pt;padding:0cm 0cm 0cm 0cm">
<p><img width="87" height="31" id="m_8313801432242442976x_Imagem_x0020_12" alt="Logo Insper" style="width:.9027in;height:.3263in" src="cid:ii_196afa1a1c04cff311"></p>
</td>
<td width="394" style="width:295.5pt;padding:0cm 0cm 0cm 0cm">
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%" style="width:100.0%">
<tbody>
<tr style="height:23.25pt">
<td style="padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:23.25pt">
<p><a href="https://e.allin.insper.edu.br/bendar/?atmca=10094556&atmme=339&atmte=1&atmso=ck&utm_content=277659976&atmem=cm9kcmlnb2ZzM0BpbnNwZXIuZWR1LmJy" target="_blank">Insper</a></p>
</td>
<td width="1" style="width:.75pt;padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:23.25pt">
<p><img border="0" width="1" height="15" id="m_8313801432242442976x_Imagem_x0020_11" alt="http://arquivos.insper.edu.br/2019/fundo_programa_bolsas/images/div.jpg" style="width:.0069in;height:.1527in" src="cid:ii_196afa1a1c05b006a2"></p>
</td>
<td style="padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:23.25pt">
<p><a href="https://e.allin.insper.edu.br/bendar/?atmca=10094556&atmme=339&atmte=1&atmso=ck&utm_content=277659977&atmem=cm9kcmlnb2ZzM0BpbnNwZXIuZWR1LmJy" target="_blank">Accreditations</a></p>
</td>
<td width="1" style="width:.75pt;padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:23.25pt">
<p><img border="0" width="1" height="15" id="m_8313801432242442976x_Imagem_x0020_10" alt="http://arquivos.insper.edu.br/2019/fundo_programa_bolsas/images/div.jpg" style="width:.0069in;height:.1527in" src="cid:ii_196afa1a1c05b006a2"></p>
</td>
<td width="189" style="width:5.0cm;padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:23.25pt">
<p><a href="https://e.allin.insper.edu.br/bendar/?atmca=10094556&atmme=339&atmte=1&atmso=ck&utm_content=277659975&atmem=cm9kcmlnb2ZzM0BpbnNwZXIuZWR1LmJy" target="_blank">Academic Programs</a></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height:22.5pt">
<td width="496" valign="top" style="width:372.0pt;padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:22.5pt">
</td>
</tr>
<tr>
<td width="496" style="width:372.0pt;background:white;padding:0cm 0cm 0cm 0cm">
</td>
</tr>
<tr>
<td width="496" style="width:372.0pt;background:white;padding:0cm 0cm 0cm 0cm">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" width="540" style="width:405.0pt">
<tbody>
<tr>
<td style="padding:0cm 0cm 0cm 0cm">
<p><span><img border="0" width="599" height="149" id="m_8313801432242442976x_Imagem_x0020_13" style="width:6.243in;height:1.5486in" src="cid:ii_196afa1a1c06917eb3"></span><span style="font-family:"Verdana",sans-serif"></span></p>
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%" style="width:100.0%">
<tbody>
<tr style="height:22.5pt">
<td style="padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:22.5pt"></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:0cm 0cm 0cm 0cm">
<p><b><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Verdana",sans-serif">Title:</span></b><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Verdana",sans-serif"> Modelos condicionais autorregressivos (CAR) em espaço de estados</span></p>
</td>
</tr>
<tr style="height:43.5pt">
<td width="100%" style="width:100.0%;padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:43.5pt">
<p><span style="font-family:"Verdana",sans-serif"> </span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:0cm 0cm 0cm 0cm">
<p><b><span style="font-family:"Verdana",sans-serif">Palestrante:</span></b><span style="font-family:"Verdana",sans-serif">
<a href="https://www.dme.ufrj.br/?page_id=2497" target="_blank">João Pereira</a></span></p>
<p><b><span style="font-family:"Verdana",sans-serif">Universidade:</span></b><span style="font-family:"Verdana",sans-serif">
<a href="https://www.im.ufrj.br/index.php/pt/" target="_blank">UFRJ</a></span></p>
</td>
</tr>
<tr style="height:11.25pt">
<td width="100%" style="width:100.0%;padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:11.25pt">
<p><span style="font-family:"Verdana",sans-serif"> </span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:0cm 0cm 0cm 0cm">
<p style="line-height:115%"><b><span style="font-family:"Verdana",sans-serif"> </span></b></p>
<p style="text-align:justify;line-height:115%"><b><span style="font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Verdana",sans-serif">Abstract:</span></b><span style="font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Verdana",sans-serif"> Em
modelos para dados de área, é comum assumir que a estrutura latente, responsável pela correlação espacial entre as observações, assume um modelo condicional autorregressivo (CAR). Tais modelos permitem a construção da distribuição conjunta de variáveis aleatórias
a partir da especificação das distribuições condicionais de cada uma, que dependem apenas de um conjunto de vizinhos. Para se fazer inferência em modelos CAR, é quase sempre necessário avaliar ou amostrar valores da distribuição a posteriori dos parâmetros
latentes, o que pode ser custoso. Lavine (1998) mostrou que o problema de inferência em um modelo CAR na grade regular finita bidimensional pode ser tratado como um problema de inferência em uma determinada classe de modelos lineares dinâmicos (MLD). Uma das
vantagens dessa relação é que métodos eficientes, comumente empregados na inferência em MLD, podem ser utilizados para se fazer inferência em modelos CAR. Propomos uma generalização dessa abordagem para modelos com resposta na família exponencial, considerando
modelos lineares dinâmicos generalizados (MLDG), além de uma adaptação do conjugate updating, método de inferência sequencial que tem como aspecto fundamental o uso das distribuições a priori e a posteriori conjugadas à família exponencial. A abordagem proposta
tem se mostrado promissora em termos de eficiência e custo computacional.</span><span style="font-size:11.0pt;line-height:115%"></span></p>
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" align="left" width="540" style="width:405.0pt;margin-left:4.8pt;margin-right:4.8pt">
<tbody>
<tr style="height:3.9pt">
<td style="padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:3.9pt"></td>
</tr>
<tr style="height:11.25pt">
<td width="100%" style="width:100.0%;padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:11.25pt">
<p style="line-height:115%"> </p>
</td>
</tr>
<tr style="height:22.5pt">
<td style="padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:22.5pt">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%" style="width:100.0%">
<tbody>
<tr style="height:30.0pt">
<td width="40" style="width:30.0pt;padding:1.5pt 1.5pt 1.5pt 1.5pt;height:30.0pt">
<p style="line-height:115%"><span style="font-family:"Verdana",sans-serif"><img border="0" width="30" height="30" id="m_8313801432242442976x_Imagem_x0020_8" alt="Ã cone Data" style="width:.3125in;height:.3125in" src="cid:ii_196afa1a1c07745b44"></span><span style="font-family:"Verdana",sans-serif"></span></p>
</td>
<td style="padding:1.5pt 1.5pt 1.5pt 1.5pt;height:30.0pt">
<p style="line-height:115%"><span style="font-family:"Verdana",sans-serif">May 8, 2025</span></p>
</td>
</tr>
<tr style="height:15.0pt">
<td style="padding:1.5pt 1.5pt 1.5pt 1.5pt;height:15.0pt">
<p style="line-height:115%"><span style="font-family:"Verdana",sans-serif"><img border="0" width="30" height="31" id="m_8313801432242442976x_Imagem_x0020_7" alt="Ã cone Hora" style="width:.3125in;height:.3263in" src="cid:ii_196afa1a1c0855d355"></span><span style="font-family:"Verdana",sans-serif"></span></p>
</td>
<td style="padding:1.5pt 1.5pt 1.5pt 1.5pt;height:15.0pt">
<p style="line-height:115%"><span style="font-family:"Verdana",sans-serif">12pm, São Paulo, Brasil (UTC/GMT -03:00)</span></p>
</td>
</tr>
<tr style="height:30.0pt">
<td style="padding:1.5pt 1.5pt 1.5pt 1.5pt;height:30.0pt">
<p style="line-height:115%"><span style="font-family:"Verdana",sans-serif"><img border="0" width="30" height="30" id="m_8313801432242442976x_Imagem_x0020_6" alt="Ã cone Data" style="width:.3125in;height:.3125in" src="cid:ii_196afa1a1c09374b66"></span><span style="font-family:"Verdana",sans-serif"></span></p>
</td>
<td style="padding:1.5pt 1.5pt 1.5pt 1.5pt;height:30.0pt">
<p style="line-height:115%"><span lang="EN-US" style="font-family:"Verdana",sans-serif"> </span></p>
<p style="line-height:115%"><span lang="EN-US" style="font-family:"Verdana",sans-serif">Mario Haberfeld room, 2nd floor - Claudio Haddad Building</span></p>
<p style="line-height:115%"><span lang="EN-US" style="font-family:"Verdana",sans-serif">The seminar will be streamed at the
</span><span style="font-family:"Verdana",sans-serif"><a href="https://zoom.us/j/95781336030" target="_blank"><span lang="EN-US">link</span></a> - </span><a href="https://zoom.us/j/95781336030">https://zoom.us/j/95781336030</a></p>
<p style="line-height:115%"><span style="font-family:"Verdana",sans-serif;color:#232333;letter-spacing:.3pt;background:white">access password :
</span><span style="font-family:"Verdana",sans-serif;color:#232333;letter-spacing:.3pt">290524</span><span lang="EN-US" style="font-family:"Verdana",sans-serif"></span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</td>
</tr>
<tr style="height:15.0pt">
<td style="padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:15.0pt">
<p><span lang="EN-US" style="font-size:10.0pt;font-family:"Times New Roman",serif">
</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p style="line-height:115%"><span lang="EN-US" style="font-family:"Verdana",sans-serif"></span></p>
</td>
</tr>
<tr style="height:18.75pt">
<td width="100%" style="width:100.0%;padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:18.75pt"></td>
</tr>
</tbody>
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</td>
</tr>
</tbody>
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</td>
</tr>
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<td width="496" style="width:372.0pt;background:white;padding:0cm 0cm 0cm 0cm;height:22.5pt"></td></tr></tbody></table></div><p><br></p></div></div></div></div></div></div>