<div dir="ltr"><div><div>Caros,<div><br></div><div><div>Na <b>quinta-feira (excepcionalmente!)</b>, <b>12 de Junho às 14:00hs</b>, teremos seminário do Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da UFSCar-USP.<br></div><div><br></div><div><b>Nome</b>: Larissa Avila Matos (UNICAMP)</div></div><div><p><strong>Título: </strong>Modeling Longitudinal Data using Robust Mixed Models</p></div></div><div><div><b>Resumo: </b>In clinical trials, studies often present longitudinal data. They are commonly analyzed using linear mixed models (LMM), which, for mathematical convenience, usually assume that both random effects and errors follow normal distributions. These models are frequently used in applications, and a brief review of the standard tools available in R to estimate them will be presented. Nevertheless, real data frequently present non-normal features, such as heavy tails and skewness. In these cases, the normality assumptions may result in a lack of robustness against departures from the normal distribution and invalid statistical inferences. Aiming to facilitate the use of more complex models in applications, a flexible extension of the normal LMM using the R package skewlmm will be presented. This extension considers the scale mixture of the skew-normal class of distributions, accommodating skewness and heavy tails, and accounts for a possible within-subject serial dependence, considering some useful dependence structures. The use of the package will be illustrated in real longitudinal data, exploring tools for model selection and evaluation.xperimentos.</div></div><div><div><p style="line-height:14.04px;margin-bottom:0.28cm;direction:ltr;background:transparent"><b>Local: </b>Sala 6 do CINA-UFSCar (São Carlos) </p></div><div>Todos são bem vindos!</div></div><br class="gmail-Apple-interchange-newline"></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>          Rafael</div><div><br></div><div><img src="cid:ii_mbb5ubgb0" alt="MINICURSO (1).jpg" width="472" height="472"><br><br>--<br></div>Rafael Izbicki<br>Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies<br>Department of Statistics<br>Federal University of São Carlos (UFSCar)<br><a href="https://rafaelizbicki.com/" target="_blank">https://rafaelizbicki.com/</a><br></div><div dir="ltr"><a href="https://small-research.github.io/website" target="_blank">https://small-research.github.io/website</a></div><div dir="ltr"><br><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>