<div dir="ltr"><div><div>Caros,<div><br></div><div><div>Na sexta-feira, 29 de Agosto às 
14:00hs, teremos o seguinte seminário do Programa Interinstitucional de 
Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da UFSCar-USP.<br></div><div><br></div><div><b>Nome</b>: Juliana Martins de Assis (UFPE)</div></div><div><p><strong>Título: </strong>Estimação de entropia de transferência entre processos aleatórios discretos e contínuos</p></div></div><div><div><div><b>Resumo</b>: A entropia de transferência é uma medida de causalidade que
 tem sido bastante aplicada e uma de suas identidades é a soma de termos
 de informação mútua. Neste trabalho, avaliamos dois métodos de 
estimação de medidas de informação na aplicação específica de detectar 
causalidade entre um processo aleatório discreto e outro contínuo: 
método "binning" e método kNN (vizinhos mais próximos). A partir de 
exemplos simulados, no panorama geral, observamos que o método kNN 
trouxe estimativas mais confiáveis, apesar da sua maior complexidade 
computacional. </div><div><b><br></b></div><div><b>Breve biografia</b>: Juliana 
Martins de Assis possui graduação em Engenharia Elétrica pela 
Universidade Federal de 
Campina Grande (2012), ênfase em Telecomunicações, mestrado em 
Neurociências pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014), 
Instituto do Cérebro, e doutorado em Engenharia Elétrica pela 
Universidade Federal de Campina Grande (2017), na área de processamento 
de informação. Sua pesquisa lida com estimação de medidas de informação e
 suas aplicações em diferentes áreas, tais quais Neurociências. 
Atualmente atua como professora no Departamento de Estatística, Centro 
de Ciências Exatas e da Natureza, da Universidade Federal de Pernambuco.</div></div></div><div><div><p style="line-height:14.04px;margin-bottom:0.28cm;direction:ltr;background:transparent"><b>Local: </b>Sala 4-003 do ICMC-USP (São Carlos) </p></div><div>Todos são bem vindos!</div></div><br clear="all"></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>          Rafael<br></div><div><br></div><div><img src="cid:ii_mehfin880" alt="MINICURSO.png" width="536" height="536"><br><br></div><div><br>--<br></div>Rafael Izbicki<br>Associate Professor | Vice Director of Graduate Studies<br>Department of Statistics<br>Federal University of São Carlos (UFSCar)<br><a href="https://rafaelizbicki.com/" target="_blank">https://rafaelizbicki.com/</a><br></div><div dir="ltr"><a href="https://small-research.github.io/website" target="_blank">https://small-research.github.io/website</a></div><div dir="ltr"><br><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>