<font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div><br></div><div><br></div><div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><div><div><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">Boa Tarde a todos,</font></div><div><br></div><div><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">Gostaria de convida-los para o Seminario do DEST a ser realizado  </font></div><div><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">na sexta-Feira, </font><span style="font-family: "Default Monospace", "Courier New", Courier, monospace; font-size: medium;">05 de setembro às 13:30 na sala 2076. </span></div><div><span style="font-family: "Default Monospace", "Courier New", Courier, monospace; font-size: medium;"><br></span></div><div><span style="font-family: "Default Monospace", "Courier New", Courier, monospace; font-size: medium;">O Prof. Vinicius Mayrink, quem proferirá o seminário, é professor</span></div><div><span style="font-family: "Default Monospace", "Courier New", Courier, monospace; font-size: medium;">Associado do DEST, bolsista de produtividade do CNPq e fez seu </span></div><div><span style="font-family: "Default Monospace", "Courier New", Courier, monospace; font-size: medium;">Doutorado na Duke University. Tem dado contribuições relevantes</span></div><div><span style="font-family: "Default Monospace", "Courier New", Courier, monospace; font-size: medium;">em diversas áreas da Estatística, incluindo Estatística Espacial,</span></div><div><span style="font-family: "Default Monospace", "Courier New", Courier, monospace; font-size: medium;">Análise de Sobrevivencia e Estatística Bayesiana. </span><span style="font-family: "Default Monospace", "Courier New", Courier, monospace; font-size: medium; font-variant-ligatures: none;">Para mais informações  </span></div><div><span style="font-family: "Default Monospace", "Courier New", Courier, monospace; font-size: medium; font-variant-ligatures: none;">sobre Vinicius:</span><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3"><span style="font-variant-ligatures: none;">https://www.est.ufmg.br/~vdinizm/</span></font></div><div><span style="font-family: "Default Monospace", "Courier New", Courier, monospace; font-size: medium; font-variant-ligatures: none;"><br></span></div></div><div><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace">Nos vemos!</font></div><div><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace">otimo fim de semana a todos</font></div><div><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace">Rosangela</font></div><div><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace"><br></font></div><div><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace">PS: Sobre o Seminario</font></div></div><div style="font-size: small;"><br></div><div style="font-size: small;"><br></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><div><b><font face="Calibri" size="3">Bessel regression and bbreg package for bounded data.</font></b></div><div><b><font face="Calibri" size="3"><br></font></b></div><div><font face="Calibri" size="3"><b>Vinicius Diniz Mayrink (DEST-UFMG)<br></b><i><br></i></font></div><div><font face="Calibri" size="3"><i>Beta regression is a standard approach for modeling continuous bounded data, with limited competitors offering similar flexibility. </i></font></div><div><font face="Calibri" size="3"><i>The normalized inverse-Gaussian (N-IG) process, a Bayesian alternative to the Dirichlet process, has gained attention, yet its univariate</i></font></div><div><font face="Calibri" size="3"><i> distribution remains underexplored in classical inference. We introduce bessel regression, based on the univariate N-IG, as an alternative </i></font></div><div><font face="Calibri" size="3"><i>to beta regression. Parameters are estimated via an EM algorithm, and inference procedures are derived. A model selection criterion </i></font></div><div><font face="Calibri" size="3"><i>is proposed to distinguish between bessel and beta regressions. The R package bbreg implements both models and provides tools for </i></font></div><div><font face="Calibri" size="3"><i>model adequacy and selection. A simulation study assesses robustness under misspecification, and an empirical application illustrates</i></font></div><div><font face="Calibri" size="3"><i> the comparison. </i><i>This work is a collaboration with Wagner Barreto-Souza (UCD, Ireland) and Alexandre B. Simas (KAUST, Saudi Arabia).</i></font></div><div><font face="Calibri" size="3"><i> The presenter, Vinicius D. Mayrink, acknowledges the support from CNPq, CAPES, and FAPEMIG.</i></font></div></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><i><font face="Calibri" size="3"><br></font></i></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><i><font face="Calibri" size="3">Data: 05 de setembro de 2025</font></i></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><i><font face="Calibri" size="3">Horario: 13:30</font></i></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><i><font face="Calibri" size="3">Local: Sala 2076- ICEX</font></i></div></div><div></div></font>