<div dir="ltr"><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><div dir="ltr"><div><div>Prezados colegas, <br><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:15.6933px"><font face="arial, sans-serif"><br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:15.6933px"><font face="arial, sans-serif">A nossa próxima palestra ocorrerá quarta-feira, </font>3 de SETEMBRO<font face="arial, sans-serif">, no horário das 15h30 às 17h00, Local: Laboratório de Sistemas Estocásticos (LSE), Sala I-044-B, Centro de Tecnologia - UFRJ.</font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:15.6933px"><font face="arial, sans-serif"><b>Palestrante:</b> Leonardo Bastos (FIOCRUZ)</font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:15.6933px"><font face="arial, sans-serif"><span lang="EN-US"><b>Título</b>:<b> </b></span></font>Predicting dengue in Brazil: Opportunities and challenges from an statistical perspective</p><div><font face="arial, sans-serif"><span lang="EN-US"><b>Resumo</b>:<b>  </b></span></font>Dengue is a vector-borne disease and a major public health concern in Brazil. Its continuing and rising burden has led the Brazilian Ministry of Health to request for modelling efforts to aid in the preparedness and response to the disease. In this scope, predicting the number of cases is essential for an appropriate decision making process in order to reduce or avoid a higher burden caused by the disease. In this seminar I will present the dengue and its characteristics and why it is not an easy task to forecast the number of cases. I will present some short term predictive models to “nowcast” the actual number of cases for early-warning systems and also an one-year-ahead forecasting model to be used either as a preview for the next year and/or probabilistic epidemic bands for dengue cases in the country.</div></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Mais informações: <a href="https://ppge.im.ufrj.br/ciclo-de-palestras-segundo-semestre-de-2025/" target="_blank">https://ppge.im.ufrj.br/ciclo-de-palestras-segundo-semestre-de-2025/</a></font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Organizadores: Maria Eulalia Vares e Widemberg S Nobre</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Atenciosamente,</font></div></div><div><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><br></div></div></div></div><div><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Maria Eulalia Vares<div>Professora Titular - Instituto de Matemática - UFRJ</div><div>Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Estatística</div><div><a href="https://ppge.im.ufrj.br/" target="_blank">https://ppge.im.ufrj.br/</a></div><div><br></div></div></div></div>