<font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div style=""><div style=""><div style=""><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3" style="">Boa Tarde a todos,</font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3"><br></font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">Gostaria de convida-los para o <b>Seminario do DEST </b>a ser realizado  </font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">na sexta-Feira, 26 de setembro, às 13:30, na sala 2076. </font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3"><br></font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">O seminario sera proferido pela Profa. Jussiane Nader Gonçalves, docente </font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">do DEST. Jussiane é formada em Ciências Atuariais, tem pós-graduação em</font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">controladoria e Finanças e fez seu Mestrado e Doutorado em Estatística pelo DEST.</font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">Tem  como principais áreas de pesquisa Regressão para dados de contagem.</font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3"><span style="font-variant-ligatures: none;">Para mais informações  </span><span style="font-variant-ligatures: none;">ver </span>hhttp://lattes.cnpq.br/0585022906979057</font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3"><br></font></div></div><div style=""><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace">otimo fim de semana a todos</font></div><div style=""><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace">Rosangela</font></div><div style=""><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace"><br></font></div><div style=""><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" style="">PS: Sobre o Seminario</font></div></div><div style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><br style="font-size: small;"></div></div><div style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><br></div><div style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><div><div class="gmail_default" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif;"><b style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><font size="3" style="">Bivariate mixed Poisson models: a flexible class of regressions for paired count data</font></b></div><div class="gmail_default" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif;"><b style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><font size="3"><br></font></b></div><div class="gmail_default" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif;"><b style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><font size="3">Jussiane Nader Gonçalves (DEST-UFMG)</font></b></div><div class="gmail_default" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif;"><font size="3"><b><br></b>In many fields, count variables often arise in a dependent manner, thus requiring a joint estimation method. Particularly in health care systems, providing reliable estimates of the number of events is crucial to evaluate health care costs. For instance, in the Brazilian health insurance system, actuaries seek to predict the number of doctor appointments and medical exams, as well as other groups of procedures, in order to establish fair premiums. Since a medical exam is performed when prescribed, it is naturally correlated with doctor appointments, making joint analysis of these variables essential. Beyond this intrinsic correlation, unobserved heterogeneity also plays a role. In the previous example, such heterogeneity may arise from portfolio aging, socioeconomic and demographic factors, technological availability, or epidemiological conditions, among others. While some of these factors can be included in regression models as covariates, many relevant variables are difficult to measure, such as the quality of health service providers. Motivated by these challenges, we propose a new class of regression models and study its properties and adequacy. Specifically, we introduce a flexible class of bivariate mixed Poisson (BMP) regression models, which incorporate an exponential-family (EF) distributed component to account for unobserved heterogeneity. This framework addresses overdispersion, a common feature of count data, and provides flexibility in terms of the correlation structure.</font></div></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif;"><font face="arial, helvetica, sans-serif" size="3"><br></font></div><div style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif;"><div style="font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><i><font face="Calibri" size="3">Data: 26 de setembro de 2025</font></i></div><div style="font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><i><font face="Calibri" size="3">Horario: 13:30</font></i></div><div style="font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><i><font face="Calibri" size="3">Local: Sala 2076- ICEX</font></i></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; padding-left: 5px;"><div style="padding-right:0px;padding-left:5px;border-left:solid black 2px;"><font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div style="padding-left:5px;"><div style="padding-right:0px;padding-left:5px;border-left:solid black 2px;"><font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; padding-left: 5px;"><div style="padding-right:0px;padding-left:5px;border-left:solid black 2px;"><font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; padding-left: 5px;"><div style="padding-right:0px;padding-left:5px;border-left:solid black 2px;"><font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div></div></font></div></div><div></div></font></div></div><div></div></font></div></div><div></div></font></div></div><div></div></font>