<div dir="ltr"><div><div><div>Caros,<div><br></div><div><div>Na sexta-feira, 26 de Setembro 
às 14:00hs, teremos o seguinte seminário do Programa Interinstitucional 
de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da UFSCar-USP.<br></div><div><br></div><div><b>Nome</b>: Kádmo de Souza Laxa (FFCLRP-USP)</div></div><div><p><strong>Título: </strong>Um algoritmo de simulação perfeita para cadeias com memória infinita</p></div></div><div><div><div><b>Resumo</b>: Apresentamos um algoritmo de simulação perfeita para cadeias com 
memória infinita. O algoritmo pertence à família de algoritmos "coupling
 from the past" introduzida por Propp e Wilson. Cadeias com memória 
infinita são processos estocásticos nos quais as probabilidades de 
transição dependem de todos os estados do passado. Algoritmos de 
simulação perfeita são procedimentos para simular a medida estacionária 
de um processo estocástico, mesmo que a forma dessa medida seja 
desconhecida. Ao construir um algoritmo de simulação perfeita, obtemos 
como consequência a existência e a unicidade da medida estacionária, 
perda de memória, a existência de um esquema de regeneração e a 
concentração da medida. A construção que propomos e os resultados que 
obtemos generalizam trabalhos anteriores nessa direção. Este seminário é baseado em um trabalho conjunto com Eva Löcherbach e Emilio De Santis</div></div></div><div><div><p style="line-height:14.04px;margin-bottom:0.28cm;direction:ltr;background:transparent"><b>Local: </b>Sala 6 do CINA-UFSCar (São Carlos) </p></div><div>Todos são bem-vindos!</div></div></div><br clear="all"></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>          Rafael<br></div><div><br></div><div><img src="cid:ii_mfs3bm5y0" alt="seminario.png" width="533" height="533"><br><br></div><div><br>--<br></div>Rafael Izbicki<br>Associate Professor | Vice Director of Graduate Studies<br>Department of Statistics<br>Federal University of São Carlos (UFSCar)<br><a href="https://rafaelizbicki.com/" target="_blank">https://rafaelizbicki.com/</a><br></div><div dir="ltr"><a href="https://small-research.github.io/website" target="_blank">https://small-research.github.io/website</a></div><div dir="ltr"><br><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>