<div dir="ltr"><div><div><div>Caros,<div><br></div><div><div>Na sexta-feira, 24 de Outubro às 14:00hs, teremos o seguinte seminário do Programa Interinstitucional 
de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da UFSCar-USP.<br></div><div><br></div><div><b>Nome</b>: Sandro Gallo (UFSCar)</div></div><div><p><strong>Título: </strong>Distância de Fermat e aprendizagem de variedades</p></div></div><div><div><div><b>Resumo</b>: Em tarefas de aprendizagem estatística em alta dimensão, como 
agrupamento ou redução de dimensões, é essencial ter uma noção de 
distância ou similaridade entre pontos da amostra. Em um trabalho 
recente, Groisman, Jonckheere e Sapienza (2022) consideram a "distância 
de Fermat", uma distância geodésica ponderada pela distribuição com a 
qual os pontos são amostrados.  Neste trabalho eles propõem um estimador
 da distância de Fermat e provam a sua consistência. Nesta palestra, 
baseada em parte sobre trabalhos em andamento com Alejandro H. Wences 
(UNAM) e Matthieu Jonckheere (LAAS-CNRS), irei apresentar esta 
distância, algumas aplicações, seu fundamento matemático e 
generalizações.  </div></div></div><div><div><p style="line-height:14.04px;margin-bottom:0.28cm;direction:ltr;background:transparent"><b>Local: </b>Sala 6 do CINA-UFSCar (São Carlos) </p></div><div>Todos são bem-vindos!</div></div></div><br></div><div><img src="cid:ii_mgzkupjp0" alt="sandro.png" width="533" height="533"><br><br></div><div><br clear="all"></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>          Rafael<br><br>--<br></div>Rafael Izbicki<br>Associate Professor | Vice Director of Graduate Studies<br>Department of Statistics<br>Federal University of São Carlos (UFSCar)<br><a href="https://rafaelizbicki.com/" target="_blank">https://rafaelizbicki.com/</a><br></div><div dir="ltr"><a href="https://small-research.github.io/website" target="_blank">https://small-research.github.io/website</a></div><div dir="ltr"><br><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>