<font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div style=""><div style=""><div style=""><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3" style="">Bom dia a todos</font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3"><br></font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">Gostaria de convida-los para o <b>Seminario do DEST </b>a ser realizado  </font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">na sexta-Feira, 07 de novembro, às 13:30, na sala 2076 do ICEx.</font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3"><br></font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">O seminario sera proferido pelo Prof. Dani Gamerman, professor Emérito</font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">da Universidade Federal do Rio de Janeiro e Professor voluntário no </font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">DEST-UFMG.</font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3" style="text-align: justify; text-indent: 20px;"><span style="font-variant-ligatures: none;"><br></span></font></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3" style="text-align: justify; text-indent: 20px;"><span style="font-variant-ligatures: none;">Dani é um pesquisador mundialmente conhecido por suas grandes contribuições</span></font></div><div style=""><span style="font-variant-ligatures: none; text-align: justify; text-indent: 20px;"><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">científicas, principalmente, em Estatistica Bayesiana, incluindo as áreas </font></span></div><div style=""><span style="text-align: justify; text-indent: 20px;"><font color="#666666"><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3"> modelos dinâmicos, estatística espacial, análise de sobrevivência, teoria </font></font></span></div><div style=""><span style="text-align: justify; text-indent: 20px;"><font color="#666666"><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3">de extremos, TRI, simulação estocástica e inferência Bayesiana. </font></font></span><font style="font-family: "Default Monospace", "Courier New", Courier, monospace; font-size: medium; text-align: justify; text-indent: 20px;"><span style="font-variant-ligatures: none;">Para mais </span></font></div><div style=""><font style="font-family: "Default Monospace", "Courier New", Courier, monospace; font-size: medium; text-align: justify; text-indent: 20px;"><span style="font-variant-ligatures: none;">informações  </span><span style="font-variant-ligatures: none;">ver seu </span>lattes em </font><span style="font-family: "Default Monospace", "Courier New", Courier, monospace; font-size: medium; text-align: justify; text-indent: 20px;"><font color="#326c99">http://lattes.cnpq.br/9116864917971678</font></span></div><div style=""><font face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" size="3"><br></font></div></div><div style=""><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace">otima semana a todos</font></div><div style=""><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace" style="">Rosangela</font></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace"><br></font></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace">PS: Sobre o Seminario</font></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><font size="3" face="Default Monospace, Courier New, Courier, monospace"><br></font></div></div><div style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><br style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"></div></div><p class="MsoNormal" style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 19.9733px;"><b>Dividir para conquistar: Inferência Bayesiana exata em estatística espacial<o:p></o:p></b></span></p><p class="MsoNormal" style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 19.9733px;"><b>Dani Gamerman (</b></span><span style="font-size: 12pt;">Departamento de Métodos Estatísticos - IM-UFRJ)</span></p><p class="MsoNormal" style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif; text-align: justify; line-height: normal;"><font face="Calibri"><span style="font-size: 12pt;">A estatística bayesiana cresceu consideravelmente nas últimas décadas, levando a modelos com complexidade crescente. Esse crescimento foi acompanhado pela necessidade de aproximações, às quais nos acostumamos. Algumas delas são apenas para extrair informação da distribuição a posteriori, mas outras aproximações são causadas pela incapacidade de lidar com os modelos conforme propostos.</span><span style="font-size: 12pt;">Um exemplo importante é fornecido por padrões de pontos (PP). Essa estrutura de dados é comumente encontrada em análises espaciais, onde a estimativa da intensidade da ocorrência dos pontos é o principal interesse em muitos cenários usuais. No entanto, a função de verossimilhança para intensidades não paramétricas não está disponível analiticamente. Aproximações são geralmente aplicadas, induzindo vieses e perdas em todos os procedimentos inferenciais baseados em verossimilhança. Essa ineficiência é herdada por todos os modelos que contêm componentes PP. Processos gaussianos (GP) usados para induzir suavidade na intensidade trazem ainda mais complexidade. </span><span style="font-size: 12pt;">Esta palestra abordará essas complicações e proporá procedimentos exatos para remediar a situação. Esses procedimentos são baseados em aumento de dados com processos latentes e evitam aproximações de modelos.</span><span style="font-size: 12pt;">Essa ideia gera uma ampla plataforma para lidar com modelos tendo componentes de PP sem comprometer sua integridade. Exemplos incluem:</span></font></p><p class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif; text-align: justify; text-indent: -18pt; line-height: normal;"><font face="Calibri"><span style="font-size: 12pt;">·</span><span style="font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-alternates: normal; font-kerning: auto; font-optical-sizing: auto; font-feature-settings: normal; font-variation-settings: normal; font-variant-position: normal; font-stretch: normal; line-height: normal;"><font size="1">       </font><span style="font-size: 7pt; white-space: pre;">       </span>    <font size="3">1)</font></span><font size="3">o uso de regressões flexíveis em PP,<o:p></o:p></font></font></p><p class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif; text-align: justify; text-indent: -18pt; line-height: normal;"><font face="Calibri" size="3">·<span style="font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-alternates: normal; font-kerning: auto; font-optical-sizing: auto; font-feature-settings: normal; font-variation-settings: normal; font-variant-position: normal; font-stretch: normal; line-height: normal;">       <span style="white-space: pre;">  </span>2)</span>geoestatística com amostragem preferencial,<o:p></o:p></font></p><p class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif; text-align: justify; text-indent: -18pt; line-height: normal;"><font face="Calibri" size="3">·<span style="font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-alternates: normal; font-kerning: auto; font-optical-sizing: auto; font-feature-settings: normal; font-variation-settings: normal; font-variant-position: normal; font-stretch: normal; line-height: normal;">       <span style="white-space: pre;">      </span>3)</span>análise de dados de apenas-presença em Ecologia, e<o:p></o:p></font></p><p class="MsoListParagraphCxSpLast" style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif; text-align: justify; text-indent: -18pt; line-height: normal;"><font face="Calibri" size="3">·<span style="font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-alternates: normal; font-kerning: auto; font-optical-sizing: auto; font-feature-settings: normal; font-variation-settings: normal; font-variant-position: normal; font-stretch: normal; line-height: normal;">       <span style="white-space: pre;"> </span>4)</span>tratamento de funções de intensidade que não são suaves.<o:p></o:p></font></p><p class="MsoNormal" style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif; text-align: justify; line-height: normal;"><font face="Calibri"><font size="3">Resultados de tes</font><span style="font-size: 12pt;">tes com dados sintéticos, comparações com alternativas e aplicações em dados reais de diversas áreas da Ciência são apresentados para ilustrar as diferentes soluções adotada nos exemplos acima.</span><span style="font-size: 12pt;">Questões computacionais associadas ao custo de GP, à paralelização e à geração de software são brevemente abordadas.</span></font></p><p class="MsoNormal" style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif; text-align: justify; line-height: normal;"><span style="font-family: Calibri; font-size: 12pt;">Data:07 de Novembro de 2025</span></p><p class="MsoNormal" style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif; text-align: justify; line-height: normal;"><span style="font-family: Calibri; font-size: 12pt;">Local: Sala 2076 -ICEX-UFMG</span></p><p class="MsoNormal" style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif; text-align: justify; line-height: normal;"><font face="Calibri"><span style="font-size: 12pt;">Horário: 13h30</span></font></p><div style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><br></div><div style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; padding-left: 5px;"><div style="padding-right:0px;padding-left:5px;border-left:solid black 2px;"><font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div></div></font></div></div><div></div></font>