[ABE-L] Divulgação Palestra, Unesp Botucatu

[Luzia Aparecida Trinca]

Pessoal,  convidamos interessados para:

Ciclo de Seminários e Palestras do PPG Biometria, Unesp, Botucatu

Data e horário: 09/04, 14h
Local: Laboratório Didático de Informática III, Depto. de Bioestatística, IB

*Introdução aos modelos lineares generalizados simétricos: teoria 
e aplicações*

Cristian Marcelo Villegas Lobos (ESALQ, USP, Piracicaba)

O objetivo deste trabalho é apresentar uma breve introdução aos 
modelos lineares generalizados simétricos  (MLGS)  proposto por 
Villegas, Paula, Cysneiros e Galea  (2013)  no mesmo sentido dos modelos 
lineares generalizados (MLG), isto é, é definida uma função de ligação 
que estabelece uma relação entre a média de  uma distribuição simétrica 
  e um conjunto de preditores lineares. A classe de distribuições 
simétricas possui várias  distribuições com caudas mais leves e pesadas 
do que a distribuição normal e oferece para tanto uma maior 
flexibilidade para dados com distribuição simétrica. É proposto um 
algoritmo de mínimos  quadrados iterativamente ponderados para encontrar 
as estimativas de máxima verossimilhança (EMV).  Por outro lado, alguns 
aspectos computacionais são discutidos no trabalho.  Finalmente, 
ilustramos com um conjunto de dados reais à metodologia  proposta. 
[Villegas, C.; Paula, G. A., Cysneiros, F. J. A., Galea, M. (2013). 
  Influence diagnostics in generalized symmetric linear models. 
Computational Statistics and Data Analysis 59, 161–170.]

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