[ABE-L] The Neyman-Pearson diagnosis of coeliac disease

[Alexandre Galvão Patriota]

Caro Basilio,

É plenamente possível colocar informações nos modelos estatísticos
clássicos em geral. No caso dos dois pacientes do artigo, bastaria
considerar modelos diferentes para cada paciente, pois eles têm
características diferentes e portanto é fundamental ter critérios
diferentes para decidir sobre o ataque cardíaco de cada paciente. Modelos
de regressão fazem isso, é possível incorporar a informação que sabemos a
priori. Ou seja, as probabilidades de ataque cardíaco dependem de
covariáveis: fumante? atleta? idade, etc...

Antes do médico afirmar que o paciente 1 tem mais predisposição a ter um
ataque cardíaco que o paciente 2, precisou observar este fato repetidas
vezes. Ou seja, o conhecimento a priori do artigo se consolidou através de
observar repetidas vezes que um paciente do tipo I tem mais ataques
cardíacos que um paciente do tipo II. A consolidação da informação a priori
foi feita através de repetição consistentes e não através de uma revelação.

Existe uma crença de que só é possível colocar informação a priori nos
modelos *via* teoria Bayesiana. Isso é outra falácia que ensinaram e
continuam ensinando aos alunos.

Gostaria de lembrar que anexar 500 artigos não torna uma única perspectiva
verdadeira. Se tiver interesse em debater o que foi escrito aqui, basta
elaborar um argumento forte e consistente sem recorrer aos "ícones" como
argumento de autoridade. Que tal?





2015-04-17 21:50 GMT-03:00 Basilio de Bragança Pereira <
basilio em hucff.ufrj.br>:

> Encontrei uma interessante discussão do artigo Why Clinicians are Natural
> Bayesians.
> Vejam (Cliniicians have to be Bayesians) como age  um clinico frequentista
> nas pgs 3 e 4 .Segue tambem o artigo inicial
> Basilio
>
> --
>
> Basilio de Bragança Pereira ,DIC and PhD(Imperial College), DL(COPPE)
> *UFRJ-Federal University of Rio de Janeiro
> *Titular Professor of  Bioestatistics and of Applied Statistics
> *FM-School of Medicine and COPPE-Posgraduate School of Engineering and
> HUCFF-University Hospital Clementino Fraga Filho.
>
> *Tel: 55 21 3938-7045/7047/2618
> www.po.ufrj.br/basilio/
>
> *MailAddress:
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