[ABE-L] Artigo sobre previsão em populações raras e agrupadas.

[Cristiano Ferraz]

Parabéns à Kelly e ao Fernando!

Cristiano

On Mon, Jun 29, 2015 at 4:04 PM, Fernando A. S. Moura <fmoura em im.ufrj.br>
wrote:

> Caros Redistas
>
> Já está disponível para "download" no sítio
> http://projecteuclid.org/adv/euclid.ba  da Revista "Bayesian Analysis"  o
> artigo
> "A Mixture Model for Rare and Clustered Populations under Adaptive Cluster
> Sampling"
>
> Este artigo foi extraído da tese de doutorado da minha ex-aluna Kelly
> Cristina
> Mota Gonçalves, atualmente professora da UFF. Cabe ressaltar que o seu
> trabalho de tese foi um dos três escolhidos para ser apresentado no IV
> Latin-
> American Meeting on Bayesian Statistics – IV COBAL.
>
> Parabéns Kelly!!
> Que você continue realizando pesquisas nesta área ainda carente de
> pesquisadores brasileiros e do exterior.
>
> Abstract
>
> Rare populations, such as endangered species, drug users and individuals
> infected by rare diseases, tend to cluster in regions. Adaptive cluster
> designs are generally applied to obtain information from clustered and
> sparse
> populations. The aim of this work is to propose a unit-level mixture model
> for
> clustered and sparse populations when the data are obtained from an
> adaptive
> cluster sample. Our approach considers heterogeneity among units belonging
> to
> different clusters. The proposed model is evaluated using simulated data
> and a
> real experiment in which adaptive samples were drawn from an enumeration
> of a
> waterfowl species in a 5,000 km^2 area of central Florida. The results show
> that the model is efficient under many settings, even when the level of
> heterogeneity is low.
>
> Keyword: Informative Sampling, Poisson Mixture, RJMCMC
>
>
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