[ABE-L] Ciclo de Seminários do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística da UFRN - 2015

[Luz Milena Zea Fernández]

Divulgação de Seminário - Ciclo de Seminários do Programa de Pós-Graduação
em Matemática Aplicada e Estatística da UFRN - 2015


Na próxima quinta-feira daremos continuidade ao Ciclo de Seminários do
Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística (PPgMAE) da
UFRN - 2015


Seguem as informações:


Ciclo de Seminários do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e
Estatística (PPgMAE) da UFRN - 2015

Título: Modelos para séries temporais de valores inteiros
com sobredispersão baseados no operador thinning


Palestrante: Marcelo Bourguignon Pereira - Departamento de Estatística -
UFRN

DATA: 19 de Novembro de 2015 (Quinta-feira)

HORÁRIO: 15:00 horas

LOCAL: Auditório do CCET - UFRN


* Depois da apresentação é oferecido um coffee-break para socialização e
discussões científicas.


Resumo: Séries temporais de valores inteiros ocorrem em diversos contextos,
muitas vezes, como contagens de eventos, objetos ou pessoas em intervalos
consecutivos ou em pontos consecutivos no tempo. Entre esses dados, dados
de contagem com sobredispersão são muito comuns. Portanto, o estudo de
extensões de processos autoregressivos de valores inteiros (INAR) com
sobredispersão motiva uma linha de investigação com muitas aplicações
práticas, tais como modelar o número mensal de reivindicações de benefícios
por invalidez, o número de crimes, entre outros. O principal objetivo deste
trabalho é propor um novo processo INAR(1) para modelar séries temporais da
valores inteiros com sobredispersão baseado no operador thinning binomial,
que estende o processo Poisson INAR(1) e o processo geométrico INAR(1).
Para formular o novo processo, utilizamos uma extensão das distribuições
Poisson e geométrica. Várias propriedades do processo são estabelecidas. Os
parâmetros desconhecidos do processo são estimados utilizando o método de
mínimos quadrados condicionais e método dos momentos e suas propriedades
assintóticas são consideradas. Alguns resultados numéricos dos estimadores
são apresentados com uma breve discussão. Ilistramos a utilidade do novo
processo através de uma aplicação a um conjunto de dados real.



Mais informações no site do PPgMAE:
https://sigaa.ufrn.br/sigaa/public/programa/noticias_desc.jsf?lc=pt_BR&id=2595&noticia=115373814



Saudações,
Luz
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <https://lists.ime.usp.br/archives/abe/attachments/20151116/b3089b52/attachment.html>