[ABE-L] Palestra no Dep. de Estatística da UFBA em 18/09/15

[dalton.andrade em ufsc.br]

Rodrigo, 

 Muito obrigado. 

dalton. 

Em 14/09/2015 20:59, Rodrigo Bulhões escreveu: 

> Caro Dalton, 
> Daniele entrará em contato diretamente com você em breve, para lhe passar mais informações sobre esse trabalho. 
> À disposição, 
> Rodrigo. 
> 
> Em 13 de setembro de 2015 08:04, <dalton.andrade em ufsc.br> escreveu:
> 
> Prezado Rodrigo, 
> 
> Eu poderia ter acesso ao material que a Daniele irá apresentar? 
> 
> Obrigado, 
> 
> dalton 
> 
> Em 11/09/2015 19:19, Rodrigo Bulhões escreveu: 
> 
> Estimados e Estimadas, 
> 
> O Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras o seminário da doutoranda DANIELE DE BRITO TRINDADE, do Programa de Pós-Graduação em Estatística da Universidade Federal de Pernambuco. 
> 
> MODELAGEM PARA DADOS DE CONTAGEM LONGITUDINAIS 
> 
> RESUMO - A modelagem para dados de contagem é bastante utilizada em diversas áreas do conhecimento, como nas ciências biológicas, educação e saúde pública. O modelo comumente utilizado para analisar dados de contagem é o modelo de Poisson. Contudo quando os dados apresentam superdispersão o modelo mais indicado é o Binomial Negativo. Uma suposição do modelo de regressão tradicional é a independência entre as observações. No entanto, em muitos casos, os dados podem estar agrupados. Logo a suposição de independência entre as observações não é mais razoável e a correlação entre as observações devem ser consideradas. Estudos longitudinais são de particular interesse quando o objetivo é avaliar variações globais ou individuais ao longo do tempo. Este tipo de estudo considera a correlação entre as respostas dentro das unidades amostrais e a ordenação cronológica das respostas. Duas abordagens de regressão comumente utilizadas para analisar 
 dados
longitudinais são os modelos condicionais e os marginais. Neste trabalho, estas duas abordagens foram consideradas para ajustar os dados de contagem longitudinais e estudos de simulação, bem como aplicações a dados reais, foram realizados. 
> 
> DATA: 18/09/2015 (sexta-feira), às 11 horas da manhã. 
> 
> LOCAL: Sala 12, no andar térreo do Instituto de Matemática da UFBA. 
> 
> DANIELE DE BRITO TRINDADE 
> 
> Graduada no curso de Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia em 2011 e mestre em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco em 2014. Atualmente é doutoranda em Estatística na Universidade Federal de Pernambuco. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: diagnóstico e predição em modelos de regressão beta e modelagem para dados de contagem longitudinais. 
> 
> -- 
> RODRIGO DE SOUZA BULHÕES 
> _Coordenador do Ciclo de Palestras_ 
> Universidade Federal da Bahia 
> Instituto de Matemática 
> Departamento de Estatística 
> 
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