[ABE-L] novo artigo sobre Teoria da resposta ao item

[cibele queiroz da silva]

Caros Fernando,  Dalton e profa. Kelly,

    Parabéns pela bela lembrança e publicação. 

    A Vera Lúcia, que nos deixou tão cedo, teria muito
    orgulho e carinho por esse trabalho. 

    Ela concluiu sua graduação em Estatística pela UnB,  
    tendo sido minha aluna em uma disciplina. Além 
    de estudante muito dedicada e ávida por novos
    conhecimentos,  ela sempre tinha um sorriso no rosto 
    amistoso. 

    Abraços,

    Cibele

    Citando "Fernando A. S. Moura" <fmoura em im.ufrj.br>:
> Caros redistas
>
>
>   Eu, o Professor Dalton de Andrade, e com a colaboração da Professora Kelly
>   Gonçalves publicamos no "Computational Statistics and Data Analysis" (veja
>   referência abaixo com resumo)  o trabalho que a minha ex-aluna de
>   doutorado Vera Lúcia Filgueira dos Santos, co-orientada pelo Dalton,
>   estava desenvolvendo na sua tese de doutorado.
>
>   Fizemos questão de não alterar muito o que a Vera tinha escrito. Apenas
>   concluímos o  que ela infelizmente não pode terminar, mas já tinhamos
>   planejado com ela. Para aqueles que não sabem do ocorrido, Vera
>   infelizmente faleceu antes da sua defesa. Era bastante dedicada e uma
>   excelente pessoa.
>
>   Estamos muito felizes por prestarmos esta homenagem a nossa querida Vera!!
>
>
>   Fernando Moura
>
>   Santos, V.L.F., Moura, F.A.S., Andrade, D. F. e Gonçalves, K.C.M. (2016).
>   Multidimensional and longitudinal item response models for non-ignorable
>   data. Computational Statistics and Data Analysis, 103, 91-110.
>
>   Abstract
>
>   A multidimensional item response approach is proposed to model non-
>   ignorable responses in multiple-choice educational data. The model
>   considers latent traits related to individual proficiency as well as the
>   propensity to answer items. Thus, in addition to modeling the probability
>   of scoring on an item, the probability of answering it is also modeled.
>   Simulation studies are presented to evaluate the efficiency of the
>   estimation procedure in recovering the true values of the model parameters
>   considering several particular cases of the dimensions of proficiency and
>   propensity. The simulation study also compares the proposed approach with
>   others commonly applied in practice. A further extension to cope with
>   longitudinal data with non-ignorable missing item responses is also
>   proposed, together with an application to a Brazilian longitudinal
>   educational evaluation study.
>
>   Keywords: Bayesian inference, education evaluation, non-ignorable missing
>   data, MCMC.
>
>
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