[ABE-L] Cont. Seminarios Aprendizado Estatistico de Maquinas

[Ronaldo Dias]

Prezados(as)

Dando continuidade a sequência de seminários em *Kernel-based learning
methods: Applications toward Inference for Large Scale Text Classification*​,
apresentamos uma sessão sobre,
CART: Classification and Regression Tree.

10/05/2017, sala 221 IMECC, as 13hs.

Vimos nos últimos seminários, o desenvolvimento da teoria e as vantagens e
desvantagens do uso de métodos de classificacao do tipo* SVM e logistic
Regression*, assim como os efeitos da escolha do kernel no resultado final
dos classificadores. A ausência  de um kernel uniformemente(em algum
sentido, e.g. IMSE) melhor nos conduz a escolha destes ad hoc ou com
informacoes a priori. Também discutimos como
*Semi-supervised Learning methods* pode ajudar a construir um classificador
forte através de uma sequencia de classificadores, e.g., usando* Boosting e
Bagging*.



-- 
Ronaldo Dias
Professor
Dept. of Statistics-IMECC, UNICAMP
www.ime.unicamp.br/~dias
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