[ABE-L] Seminários PIPGEs

[Ricardo Sandes Ehlers]

Prezados colegas,

Seguem informações sobre os próximos seminários conjuntos UFSCar/ICMC -
22/09/2017.


Palestrante: Erlandson F. Saraiva,  Instituto de Matemática UFMS
14:00 Sala 43, DEs-UFSCar

Dirichlet Process and Sparse finite mixture in model-based clustering

Neste seminário vamos discutir o uso de modelos de mistura de distribuições
para agrupamento de dados. Como, em geral, o número de clusters kc nos
dados é desconhecido e podendo ser inferior ao número de componentes do
modelo de mistura, vamos discutir o uso de distribuições a priori sob os
pesos da mistura que levam em consideração a possibilidade do número de
clusters kc poder ser aleatório e menor do que o número de componentes k do
modelo de mistura. Este tipo de modelagem é denominado na literatura de
sparse finite mixture.
Apresentaremos alguns resultados preliminares comparando o desempenho do
sparse finite mixture com o modelo de mistura de processos Dirichlet com
relação a capacidade de identificação do número de clusters.


Palestrante: Jorge Luis Bazan Guzman, ICMC/USP
15h30 sala 4-005 ICMC/USP


Measurement of the nonsense word fluency: Bayesian approach to a Item
response model with speededness


Speededness refers to the situation where the time limit on a standardized
test does not allow substantial number of examinees to fully consider all
items in a test, thus estimation using a common three parameter logistic
item response model (3PL) can lead to contaminated estimates of the
parameters in the model. This work proposes a simple Bayesian model to
estimate both, personal and item parameters, from a test data with evidence
of Speededness. The model is strongly related with a model proposed by
Goegebeur, de Boeck, Wollack and Cohen (2008), but contrary to this a
dependence structure in the personal parameters is not initially assumed.
We conduct a case study to analyze a data set of Nonsense Word Fluency in
Peruvian students, which presents high evidence of Speededness. Comparing
the results on this data set of the 3PL and the proposed model we found, as
expected, that some difficulty and discrimination parameters are
overestimated under the 3PL. Similar measures on the examinees abilities
are discovered and new personal parameters: tolerance and propensity toward
speededness are obtained considering the proposed model. Finally, future
studies are suggested.
-------------- Próxima Parte ----------
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