[ABE-L] COLMEA - 23 de maio - UFRJ

[Maria Eulalia Vares]

Prezados colegas,

O COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações - tem
mais um encontro no próximo dia 23, a partir das 14hs, no IM-UFRJ. Nesta
ocasião teremos as palestras de Pedro Luis do Nascimento Silva (ENCE) e Ronald
Dickman (UFMG)

Programa:
14:00 h - 15:20h: Pedro Luis do Nascimento Silva (ENCE)
"Metodologia estatística: um pilar da disponibilidade e qualidade de dados"

15:40h - 17:00h: Ronald Dickman (UFMG)  
"Thermodynamics and phase coexistence in nonequilibrium steady states"

17:00h Discussão e lanche

Local: Instituto de Matemática Sala C116 - Bloco C - Centro de Tecnologia
Campus do Fundão

Um cartaz para divulgação encontra-se aqui:
http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/cartaz/2018_05.pdf

Informações mais completas sobre o COLMEA podem ser encontradas aqui:
http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/

Todos são muito bem vindos. Agradecemos também pela divulgação em suas
instituições.

Atenciosamente,
o comitê organizador: Americo Cunha (UERJ), Augusto Q. Teixeira (IMPA), Evaldo
M.F. Curado (CBPF), Freddy Hernández (UFF), Leandro P. R. Pimentel (UFRJ),
Maria Eulalia Vares (UFRJ), Simon Griffiths (PUC-Rio)

Resumo das palestras:

Metodologia estatística: um pilar da disponibilidade e qualidade de dados
Pedro Luis do Nascimento Silva (ENCE)

Vivemos numa era em que a disponibilidade e acessibilidade a dados não tem
precedentes. Apesar disso, lacunas substanciais persistem. Além disso, nem
todos os dados disponíveis têm a qualidade necessária para seu uso seguro em
muitas aplicações. Metodologia estatística fornece a orientação essencial
necessária para obter dados atuais, relevantes, precisos e custo-efetivos. Ela
também guia a arte e a ciência de extração de conhecimento dos dados para
apoiar a tomada de decisões com base em evidências. Vou rever as principais
maneiras em que os métodos estatísticos são usados para obter, combinar,
processar, analisar e disseminar dados no campo das estatísticas públicas e
oficiais. Vou também discutir como os métodos estatísticos são usados para
medir qualidade e para alcançar níveis especificados de precisão ao estimar
quantidades de interesse.

Thermodynamics and phase coexistence in nonequilibrium steady states
Ronald Dickman (UFMG)

I review recent work focussing on whether thermodynamics can be extended to
nonequilibrium steady states (NESS).  The possibility
of defining temperature $T$ and chemical potential $\mu$ for systems in NESS
is analyzed using simple, far-from-equilibrium lattice models with stochastic
dynamics.  For spatially uniform NESS, coexistence with a reservoir yields
consistent definitions of $T$ and $\mu$ for a particular choice of the rates
used in exchanges between systems. Remarkably, the associated entropy function
is not the Shannon entropy of the stationary probability distribution on
configuration space. Consistent definitions of intensive parameters are not
possible for nonuniform NESS.  Investigation of simple far-from-equilibrium
systems exhibiting phase separation leads to the conclusion that phase
coexistence is not well defined in this context.

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Maria Eulalia Vares
Instituto de Matemática - UFRJ
http://www.im.ufrj.br/~eulalia
#fica MCTI