[ABE-L] Seminários em Análise de Dados em Alta Dimensão

[Ronaldo Dias]

Prezados(as)

Nesta quarta-feira, 16/05, as 13hs, sala 221 IMECC-UNICAMP. O seminário em
<AD,AD> será apresentado por

Stanley Robson de Medeiros Oliveira
Embrapa Informatica Agropecuaria - CNPTIA

Para aqueles que puderem atender o seminário, sejam bem vindos.

*Título*: Uma abordagem para análise de clusters que preserva a privacidade
de dados e garante clusters precisos em colaboração como modelo de negócios.

*Resumo*: O compartilhamento de dados tem se mostrado benéfico em
aplicações de mineração de dados. No entanto, regulamentos de privacidade
podem impedir que proprietários compartilhem dados para análise de
agrupamento (clustering ou clusterização). Para abordar esse problema,
proprietários de dados devem projetar uma solução que atenda aos requisitos
de privacidade e garanta, ao mesmo tempo, resultados válidos obtidos da
análise de clusters. Para atingir esse objetivo duplo, apresentaremos um
novo método para clustering baseado em projeção aleatória para proteger os
valores dos objetos
(dados de clientes, pacientes, etc) submetidos à análise de clusters. As
principais características deste método são: (a) é independente de algoritmos
de clustering baseados em distância; (b) tem uma base matemática sólida; e (c)
não requer operações intensivas da CPU. Mostraremos analiticamente e
empiricamente que transformando um conjunto de dados por meio do método
proposto, proprietários de dados podem garantir a preservação da
privacidade em colaboração como modelo de negócios, bem como obter clusters
precisos com um pouco de custo de comunicação.





-- 
Ronaldo Dias
Professor
Dept. of Statistics-IMECC, UNICAMP
www.ime.unicamp.br/~dias
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