[ABE-L] Seminário Acadêmico de Ciência de Dados e Decisão com Hedibert Lopes do Insper

[Hedibert Lopes]

>> From: Insper - Seminários Acadêmicos <seminariosacademicos em insper.edu.br>
>> Date: August 8, 2019 at 9:00:41 AM GMT-3
>> Subject: Lembrete: Seminário Acadêmico de Ciência de Dados e Decisão com Hedibert Lopes do Insper
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>> CIÊNCIA DE DADO E DECISÃO
>> Seminários Acadêmicos
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>> Bayesian Learning in High-dimensional State-space Models
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>> Palestrante: Hedibert Lopes
>> Instituição: Insper
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>> Applied Bayesian Statistics has benefited greatly from the avalanche of Monte Carlo-based tools for approximate posterior inference in highly complex and structured scientific models. From environmental and health studies to financial applications, virtually all areas of science where evidence-based scrutiny is mandatory to validate scientific hypotheses have benefitted from such technological explosion. My research also exemplifies these trends. I will discuss work on high-dimensional state-space models with particular attention to time-varying covariance learning. In one direction, my co-authors and I deal with the curse of dimensionality via parameter reduction, such as those found in the factor modelling literature. In another direction, we heavily regularize the estimation of parameters. I will review the challenges we faced when dealing with such high-dimensional state-space models. Two or three motivating examples from my recent research will be used throughout the talk. I finish with a few directions of my future research in these and related areas.
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>> Data: 09/08/2019
>> Horário: 12h 
>> Local: Sala Paulo Renato – 2º andar - Insper  
>> Rua Quatá, 300 – Vila Olímpia, São Paulo/SP
>> Estacionamento: Rua Uberabinha, s/n
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>> É de conhecimento do participante que eventuais filmagens e/ou fotografias realizadas no evento poderão ser utilizadas em qualquer meio de mídia para uso institucional.
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