[ABE-L] Seminário Acadêmico de Ciência de Dados e Decisão com Refik Soyer da George Washington University

Hedibert Lopes hedibert em gmail.com
Ter Mar 12 13:51:58 -03 2019



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>> Ciência de Dados e Decisão
>> Seminários Acadêmicos
>> Bayesian Modeling Strategies for NonGaussian Multivariate Time Series Data
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>> Palestrante: Refik Soyer
>> Universidade: George Washington University
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>> Multivariate non Gaussian time series of correlated observations are considered. In so doing, we focus on multivariate time series of counts and durations. Dependence among series arises as a result of sharing a common dynamic environment. We discuss characteristics of the resulting multivariate time series models and introduce dynamic versions of some known multivariate distributions. We develop Bayesian inference for the models using Markov chain Monte Carlo and particle filtering methods and discuss computational issues. The proposed models are illustrated using actual bivariate time series data.
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>> Data: 13/03/2019
>> Horário: 12h00 
>> Local: Sala 410 – 4° andar - Insper  
>> Rua Quatá, 300 – Vila Olímpia, São Paulo/SP
>> Estacionamento: Rua Uberabinha, s/n
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>> É de conhecimento do participante que eventuais filmagens e/ou fotografias realizadas no evento poderão ser utilizadas em qualquer meio de mídia para uso institucional.
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