[ABE-L] Convite: Seminário DEST/UFMG em 14/01/2022.
Vinicius Mayrink
vdinizm em gmail.com
Sex Jan 7 16:02:00 -03 2022
Caros,
Na próxima sexta-feira (*14 de janeiro*, às *13:30h*) o ciclo de Seminários
do *Departamento de EstatÃstica da UFMG* terá a apresentação de *Rosangela
H. Loschi*.
Rosangela é Professora Titular do Departamento de EstatÃstica da UFMG e
atual coordenadora do Programa de Pós-Graduação em EstatÃstica da UFMG. Ela
obteve o grau de Doutora em EstatÃstica pelo IME-USP. Suas linhas de
pesquisa envolvem diversos temas dentro da EstatÃstica Bayesiana e Pesquisa
Operacional.
O seminário será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "*Seminários
DEST - UFMG <https://www.youtube.com/channel/UCoZC2_pME9ca_-Hx4djd60w>*".
At.te,
VinÃcius Mayrink
*********** TÃtulo e Resumo ***********
Rosangela H. Loschi (Departamento de EstatÃstica, UFMG)
*Handling categorical features with many levels using a product partition
model.*
A common difficulty in data analysis is how to handle categorical
predictors with a large number of levels or categories. Few proposals have
been developed to tackle this important and frequent problem. We introduce
a generative model that simultaneously carries out the model fitting and
the aggregation of the categorical levels into larger groups. We represent
the categorical predictor by a graph where the nodes are the categories and
establish a probability distribution over meaningful partitions of this
graph. Conditionally on the observed data, we obtain a posterior
distribution for the levels aggregation, allowing the inference about the
most probable clustering for the categories. Simultaneously, we extract
inference about all the other regression model parameters. We compare our
and state-of-art methods showing that it has equally good predictive
performance and more interpretable results. Our approach balances out
accuracy versus interpretability, a current important concern in statistics
and machine learning. Joint work with: Tulio Criscuolo (Google-USA), Renato
Assunção (ESRI, USA), Wagner Meira (DCC, UFMG) and Danna Cruz (Universidad
del Rosario, Co).
--
*VinÃcius D. Mayrink*
*Professor Associado - Departamento de EstatÃstica*
*ICEx, Universidade Federal de Minas Gerais*
-------------- Pr�xima Parte ----------
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