[ABE-L] COLMEA - Colóquio Interinstitucional – 25 de outubro – IF-UFF

[Maria Eulalia Vares]

Prezados colegas,

O *COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações *-
tem mais um encontro no próximo dia 25 de outubro de 2023, a partir das
14:00h, no *Instituto de Física da UFF*. Nesta ocasião teremos palestras de
Alexis Nuñez (UFRJ)  e Taiane Ramos (UFF).


*Programa: *
14:00 h - 15:20h  Alexis Hernández Nuñez (UFRJ)
*Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization*

15:40h - 17:00h   Taiane Coelho Ramos (UFF)
*O que é neurociência computacional?*

17:00h Discussão e lanche

*Local:*
*Instituto de Física - UFF*
Sala de Seminários 201, Torre Velha
UFF Campus Praia Vermelha
Av. Gal. Milton Tavares de Souza, s/n
Niterói, RJ, Brasil


Informações mais completas sobre o COLMEA podem ser encontradas aqui:
http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/


Todos são muito bem-vindos. Agradecemos também pela divulgação em suas
instituições. Resumos das palestras no final da mensagem.

Atenciosamente,

O comitê organizador:
Americo Cunha (UERJ)
Evaldo M.F. Curado (CBPF)
João Batista M. Pereira (UFRJ)
Leandro P. R. Pimentel (UFRJ)
Maria Eulalia Vares (UFRJ)
Nuno Crokidakis (UFF)
Roberto I. Oliveira (IMPA)
Simon Griffiths (PUC-Rio)
Yuri F. Saporito (FGV-EMAp)





*Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization*
Alexis Hernández Nuñez (IF - UFRJ)

The study of opinion dynamics in online social networks has garnered
considerable attention in recent years. Numerous researchers have proposed
models to simulate the communication process that mediates these dynamics.
Such models consider users and their friendship relations as nodes and
edges in a network, where the communication process takes place. Here, we
present a model that considers not only the dynamic resulting from
individuals’ behaviors but also the influence of the social network
algorithm. The proposed model simulates communication in an online social
network, in which randomly created posts represent external information.
Users and friendship relations are encoded as nodes and edges of a network.
The dynamic of information diffusion is divided into two processes,
referred to as "post transmission" and "post distribution", representing
the users’ behavior and the social network algorithm, respectively.
Individuals also interact with the post content by slightly adjusting their
own opinions and sometimes redefining friendships. Our results show that
the dynamic converges to various scenarios, which go from consensus
formation to polarization. Importantly, friendship rewiring helps promote
echo chamber formation, which can also arise for particular networks with
well-defined community structures. Altogether, our results indicate that
the social network algorithm is crucial to mitigate or promote polarization.



*O que é neurociência computacional?*
Taiane Coelho Ramos (IC - UFF)

A neurociência computacional é uma área em desenvolvimento e tem
contribuído com os avanços das pesquisas em saúde. Técnicas computacionais
nos possibilitam entender o funcionamento do cérebro, procurar por
biomarcadores para doenças mentais e elaborar sistemas de auxílio ao
diagnóstico que sirvam de suporte à prática clínica. Neste seminário vamos
introduzir alguns conceitos fundamentais do funcionamento e anatomia
cerebral, principais técnicas de coleta de dados anatômicos e funcionais do
cérebro humano e técnicas computacionais para análise desses dados.


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