[ABE-L] Seminário PIPGEs com Ricardo Ferreira: 05/04 às 14hs no ICMC-USP

Rafael Izbicki rafaelizbicki em gmail.com
Ter Abr 2 10:37:56 -03 2024


Caros,

Na próxima sexta-feira, 05 de abriel, às 14:00h, teremos um seminário do
Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da
UFSCar-USP.

Nome: Ricardo Ferreira (UFSCar)

Título: Estimando conexões em uma rede de neurônios estocásticos com
memória de tamanho variável

Resumo: Registros da atividade neuronal revelam que os disparos elétricos
podem ocorrer de forma espontânea e irregular, apresentando variações mesmo
quando o neurônio é exposto aos mesmos estímulos. Essas observações
empíricas sugerem uma estrutura probabilística para a descrição matemática
e o tratamento de fenômenos neuronais. Nesse sentido, a evolução da
atividade neuronal ao longo do tempo pode ser modelada por um processo
estocástico a tempo discreto, cujas variáveis aleatórias indicam se houve
ou não um disparo em um dado instante de tempo. A atividade de um neurônio
pós-sináptico é influenciada pelo comportamento dos neurônios
pré-sinápticos com os quais interage. Assim, a probabilidade de um neurônio
disparar condicionada à atividade passada da rede é tão maior quanto mais
longe estiver o último disparo desse neurônio. Dessa forma, as redes que
pretendemos estudar são sistemas estocásticos biológicos compostos por
neurônios interagentes com memória de tamanho variável. Redes neuronais com
essa estrutura foram propostas por Galves e Löcherbach (2013). Um problema
importante envolvendo essas redes é o de estimar as conexões existentes
entre os neurônios pré-sinápticos e os pós-sinápticos. Nessa palestra,
falaremos a respeito de três métodos propostos para solucionar esse
problema, sendo um deles uma nova contribuição. A partir de um estudo de
simulação, veremos que o novo método é consistente e apresenta bom
desempenho quando comparado aos outros dois. O método também é empregado em
dados eletrofisiológicos ilustrando sua aplicabilidade na compreensão da
conectividade neuronal. Esse é um trabalho conjunto com Matheus Pacola,
Vitor Schiavone e Rodrigo Pena.

Local: ICMC- USP São Carlos. Sala 4-005

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          Rafael

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Rafael Izbicki
Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies
Department of Statistics
Federal University of São Carlos (UFSCar)
www.rizbicki.ufscar.br
www.small.ufscar.br
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