[ABE-L] Convite - Seminários PGEST (UFPE)

[THYAGO CELSO CAVALCANTE NEPOMUCENO]

O Programa de Pós-graduação em Estatística da Universidade Federal de
Pernambuco tem a satisfação de convidar a comunidade acadêmica para os
seminários dessa semana:

*Título*: Uma dinâmica simples para modelar a interação do sistema imune e
uma população de patógenos
*Palestrante*: Prof. Dr. Fabio M L. Sa Makiyama Lopes - Universidad
Tecnológica Metropolitana, Chile
*Data*: Terça-feira, 21 de maio · 3:00pm
*Local*: Auditório do Departamento de Estatística
*Resumo*: Consideramos uma dinâmica para uma população de patógenos na
presença de resposta imune, na qual cada patógeno se reproduz de forma
independente a certa taxa, gerando uma cópia com probabilidade $1-r$ ou uma
nova cepa com probabilidade $r$ (mutação).  Assumimos que o sistema
imunológico é capaz de desenvolver  independentemente com taxa 1 uma
resposta imune para a cepa mais antiga em cada linhagem de patógenos ainda
presentes no hospedeiro. Esta resposta elimina todos os patogenos desta
cepa. Como consequência desta regra, cepas que possuem cepas ancestrais
ainda presentes no hospedeiro ficam temporariamente protegidas da ação do
sistema imune de seu hospedeiro. Neste seminário apresentaremos a
caracterização completa do diagrama de transição de fases de
sobrevivência-extinção para esta dinâmica sem restrições espaciais para o
crescimento da população de patógenos, e condições suficientes para
sobrevivência e extinção para esta dinâmica quando a restrição espacial é
dada por $\mathbb{Z}_d$. Comparamos estes resultados,  com aqueles de uma
dinâmica similar introduzida por Schinazi e Schweinsberg (2008), onde as
cepas ancestrais ainda presentes no hospedeiro  não fornecem proteção, ou
seja, cada cepa presente no hospedeiro é eliminada independentemente com
taxa 1.

*Título*: Modelo de Tempo de Vida Acelerado Birnbaum-Saunders Multivariado:
Estimação e Análise Residual
*Palestrante*: Prof. Dra. Maria Ioneris Oliveira Silva - Universidade
Federal de Pernambuco
*Data*: Quarta-feira, 22 de maio · 3:00pm
*Local*: Remoto, *Link*: https://meet.google.com/wrz-nfpx-idd
*Resumo*: Modelos de regressão Birnbaum-Saunders têm sido utilizados com
frequência nos últimos anos. Uma das principais premissas nos modelos de
regressão tradicionais é a suposição de independência entre as observações,
o mesmo ocorre em estudos de análise de sobrevivência, em que a
independência entre os tempos de sobrevivência de indivíduos distintos é
considerada. No entanto, em alguns casos, essa suposição não é válida, como
no caso de eventos observados no mesmo indivíduo. A este respeito, modelos
de regressão multivariados com estrutura de dependência são uma possível
alternativa para modela- gem de dados deste tipo. Dessa forma, propomos
inicialmente uma nova distribuição, a qual denominamos de distribuição
Birnbaum-Saunders Frágil multivariada, e derivamos algumas propriedades da
mesma. Desenvolvemos o modelo de tempo de vida acelerado Birnbaum-Saunders
multivariado e, através do método da máxima verossimilhança, es- timamos os
parâmetros do mesmo. Derivamos resíduos para avaliar o ajuste do modelo e
realizamos alguns estudos de simulação para avaliar o desempenho dos
estimadores propostos. Para ilustrar a metodologia desenvolvida, analisamos
um conjunto de dados reais.

[image: 5. Chamada - Fábio Makiyama.png]
[image: 6. Chamada - Maria Ioneris.png]





-- 
Thyago Nepomuceno

Assistant Professor - Departament of Statistics - CCEN - Universidade
Federal de Pernambuco
Deputy Coordinator of Masters and PhD. Programs in Statistics -
Universidade Federal de Pernambuco
Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ2 - Conselho Nacional de Des.
Científico e Tecnológico (CNPq)
Research Fellow - Department of Computer, Control, and Management
Engineering - Sapienza University of Rome
Editor in chief of Socioeconomic Analytics
<https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/SECAN/index>
Contatos: thyago.nepomuceno em ufpe.br; nepomuceno em diag.uniroma1.it
...........................................
Recent publications: MCDA Distance Functions (DEA)
<https://doi.org/10.1016/j.omega.2024.103044>, Panel Data Envelopment
Analysis (DEA) <https://doi.org/10.1108/IJSE-11-2022-0767>, Maritime
Transportation Efficiency (DEA)
<http://dx.doi.org/10.1080/03088839.2023.2252431>, Knowledge Benchmarking
(DEA) <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/exsy.12967>, Webpage
Performance (DEA) <http://dx.doi.org/10.3390/data8080134>, Systematic
Reviews as a Metaknowledge (Bibliometrics)
<https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/itor.13309>, Information
Security (Bibliometrics) <http://dx.doi.org/10.3390/fi15120393>, State of
the Art on DEA (Bibliometrics)
<https://doi.org/10.1504/IJOR.2023.129960>, Review
of Hospitals' Efficiency (Bibliometrics)
<https://www.mdpi.com/2227-9032/10/7/1316>, Innovation Hubs (MCDA)
<http://dx.doi.org/10.3390/info14030169>, Relational Governance (ITO)
<http://dx.doi.org/10.1108/ARLA-10-2022-0182>, Bedouin Syndrome
(Econometrics) <https://www.mdpi.com/1660-4601/19/15/9711>, COVID-19
Mobility Impact (Econometrics)
<http://www.aimspress.com/article/doi/10.3934/mbe.2022332>.
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