[ABE-L] Seminário PIPGEs com Marcelo Andrade da Silva (ESALQ): 23/5 (sexta) às 14hs no ICMC-USP

Rafael Izbicki rafaelizbicki em gmail.com
Qua Maio 14 10:43:13 -03 2025


Caros,

Na sexta-feira, *23 de Maio às 14:00hs*, teremos seminário do Programa
Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da UFSCar-USP.

*Nome*: Marcelo Andrade da Silva (ESALQ)

*Título: *Delineamentos ótimos para modelos polinomiais fracionários
*Resumo: *Em diversos cenários onde funções com covariáveis contínuas
apresentam comportamentos que não são capturados adequadamente por modelos
polinomiais convencionais, a aplicação de modelos polinomiais fracionários,
definidos por um conjunto específico de potências, pode proporcionar um
ajuste mais flexível e de simples interpretação. O objetivo deste trabalho
é estudar a teoria de delineamentos ótimos em modelos polinomiais
fracionários a partir da implementação de um algoritmo de troca, uma
heurística que consiste em realizar trocas das coordenadas da matriz de
planejamento visando otimizar um critério de interesse. Para a obtenção dos
delineamentos ótimos, foram considerados os casos localmente ótimos e
pseudo-Bayesianos. Os resultados indicaram a escolha inicial das potências
iguais a zero como sendo o cenário mais robusto em termos de eficiência.
Além disso, o algoritmo de troca implementado torna mais flexível a busca
por delineamentos ótimos em comparação com pacotes disponíveis no software
R.

*Minibio: *Possui graduação em Licenciatura em Matemática (2011) e mestrado
em Biometria (2014) pela Unesp e doutorado em Estatística pela USP e UFSCar
(2019) com período sanduíche na Universidade da Flórida. Atualmente é
Professor Doutor do Departamento de Ciências Exatas da ESALQ-USP. Atua
principalmente nos seguintes temas: Aprendizado de Máquina, Modelos de
Variáveis Latentes e Planejamento de Experimentos.

*Local: *Sala 5-101 do ICMC-USP (São Carlos)
Todos são bem vindos!

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          Rafael

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Rafael Izbicki
Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies
Department of Statistics
Federal University of São Carlos (UFSCar)
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