[ABE-L] XAI 2026 – Explainable Artificial Intelligence (Fortaleza, Julho 2026)

[Anderson Ara]

Prezados(as) colegas, bom dia.

Gostaria de divulgar o congresso internacional *4º World Conference on
Explainable Artificial Intelligence (XAI 2026)*, que será realizado de 1 a
3 de julho de 2026, em Fortaleza - CE: https://xaiworldconference.com/2026/

A Inteligência Artificial possui bases profundamente enraizadas na teoria
estatística, especialmente em quantificação de incerteza, inferência e
validação de modelos. À medida que os modelos se tornam mais complexos, a
explicabilidade torna-se essencial para garantir transparência,
confiabilidade e rigor científico.

A área de Explainable AI (XAI) busca compreender como os modelos produzem
suas decisões. Um exemplo clássico é a importância de variáveis em Random
Forest, que permite quantificar a contribuição de cada variável e
interpretar relações complexas. Além disso, diversas abordagens
estatísticas e de aprendizado de máquina vêm sendo desenvolvidas para
tornar modelos cada vez mais interpretáveis em aplicações reais.

A participação da comunidade estatística é fundamental para fortalecer as
bases teóricas da área e contribuir para o desenvolvimento de métodos de
explicação mais robustos e confiáveis.

Segue um vídeo institucional sobre o XAI 2026: https://youtu.be/aO3Qh_6Pnt0

A RBras e a ABE são sociedades científicas parceiras deste congresso, e
seus *membros possuem desconto na inscrição*. Mais informações sobre o
desconto podem ser obtidas pelo e-mail organisation em xaiworldconference.com,
ou junto às secretarias da RBras/ABE ou diretamente comigo.

Por gentileza, divulguem aos demais interessados.

Atenciosamente,

# Anderson Ara
# Professor Adjunto
# Departamento de Estatística
# Universidade Federal do Paraná
# Home page at http://leg.ufpr.br/~ara/
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-------------- Próxima Parte ----------
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